#深度
J Concepts in SC (SuperCollider)(doc.sccode.org)
2021-6-16 2:47J编程语言是APL的继承者（http://www.jsoftware.com）。这些语言是用于处理数据阵列，并且能够隐含地表达复杂的迭代概念。以下是借用的一些概念，由J.思考多维阵列可能都是思想弯曲和思想扩张。它可能需要一些努力掌握这些例子中发生的事情。 iota填充一个阵列，带有计数器z = array.iota（......
Error Handling in Rust – A Deep Dive(www.lpalmieri.com)
2021-6-6 6:42本文是零中的零生产中的一个样本，一本锈病的后端开发书。您可以在Zero2Prod.com上获取这本书的副本。订阅新闻稿发布时要通知的时事通知。
要发送确认电子邮件，您必须拼接多个操作：用户输入验证，电子邮件调度，各种数据库查询。他们都有一个共同点：他们可能会失败。
在第6章中，我们讨论了锈病中误差处理的构建块 ......
2021-4-9 7:26
Warning: Can only detect less than 5000 characters
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Google’s deep learning finds a critical path in AI chips(www.zdnet.com)
2021-3-2 5:38
一年前，ZDNet与Google Brain总监Jeff Dean谈了有关该公司如何利用人工智能促进其定制芯片内部开发以加速其软件的过程。迪恩（Dean）指出，在某些情况下，人工智能的深度学习形式可以比人类做出更好的决策，以决定如何在芯片中布局电路。
本月，Google在arXiv文件服务器上发布的论文“阿波罗：可......
2021-2-9 20:19
感觉是一个推理引擎，可为功能强大的神经网络提供动作识别功能，且计算量较小。在此存储库中，我们提供：
开箱即用的两个模型已经在数百万个视频的视频中进行了预训练，这些视频是人类在摄像机前进行动作并与之交互的。这两个神经网络都很小，高效，并且可以在CPU上实时平稳运行。
演示应用程序展示了我们模型的潜力：手势识别，健身......
Deep Graph Library: Easy Deep Learning on Graphs(www.dgl.ai)
2020-12-23 8:8到目前为止，PyTorch中最干净，最优雅的图神经网络库。 强烈推荐！ 统一胶囊网（二分图上的GNN） 单个API中的“变形金刚”和“变形金刚”（关注全连接图的GCN）。
Is deep learning a new kind of programming?(tomasp.net)
2020-12-13 11:59
在有关如何使编程更好的大多数讨论中，最终有人会说一些类似的话，我们只需要等到深度学习解决问题即可！＆＃34;我认为这是一个天真乐观的想法，但它提出了一个有趣的问题：从什么意义上说，使用深度学习创建的程序与通过手工编写的程序不同？
这个问题最近出现在我们作为程序项目一部分的讨论中，该项目探讨了关于什么是（计算机）程......
Scaling Down Deep Learning(greydanus.github.io)
2020-12-5 21:24构造MNIST-1D数据集。与原始MNIST数据集一样，任务是学习对数字0-9进行分类。与由28x28图像组成的MNIST数据集不同，这些示例中的每一个都是一维点序列。为了生成一个示例，我们从10位模板开始，然后如上所示随机填充，翻译，添加噪声并对其进行转换。
从任何科学标准来看，人类基因组计划都是巨大的：它涉及......
Vitamin D, Deep sleep and Gut Bacteria (2017)(www.youtube.com)
2020-11-30 2:39
科学说，每天只吃一顿饭可以改善您的健康。 Stasha Gominak讨论了如何...
The Time-Block Planner(www.timeblockplanner.com)
2020-11-11 1:48纽波特是计算机科学教授，也是《纽约时报》畅销书《数字极简主义与深度工作》(Digital Minimism And Deep Work)的作者。他的书用30多种语言出版，他关于技术、文化和生产力的文章出现在《纽约客》、《连线》和《纽约时报》上。在过去的15年里，他一直是时间段计划的公开倡导者。
纽波特在他广受欢迎的博......
Deep Learning for NLP: Stanford Course (My Notes on the Free Lectures)(strikingloo.github.io)
2020-10-11 15:59但是您也可以为每个单词设置Sigmoid(WiUj)，为每个在窗口中嵌入Uj的上下文设置+Sigmoid(-WiUk)，然后为随机选择的k设置+Sigmoid(-WiUk)。在某种程度上，类似于波尔兹曼机器的遗忘。
超参数魔术：在d=300时表现平台期(但不会崩溃，即使在10k！！-nips，2018-)。似乎和PC......
2020-10-7 8:8
2017年8月，我在笔记本上写下了这些话。我坐在赵文森小镇一家老宾馆里安静的房间里，俯瞰山形县的群山。
我在度假，乘坐当地的火车慢吞吞地穿过日本乡村。我想，离开快节奏的东京休息几天，多探索一下日本，获得一个新的视角，可能会很好。这不是企图逃跑，我不觉得有什么是我想要或需要逃避的。我觉得一切都很棒。我爱东京。我也爱我的......
Deep Learning for Compilers(era.ed.ac.uk)
2020-9-1 22:59构建编译器很困难。优化编译器是耗资数百万美元的项目 多年来的发展，但仍然无法充分利用可用的性能， 并且很容易被窃听。快速过渡到异构并行和 多样化的体系结构提高了对积极优化编译器的需求 一直居高不下，使得编译器开发人员难以跟上。我们需要的是 简化编译器构造的更好工具。 本文提出了显著降低编译器成本的新技术 构造，同时提......
Deep Learning for Knowledge Graph Embeddings(cxlabs.sap.com)
2020-8-31 23:47
是什么让行李箱里一双时髦的鞋子和一件泳衣不容错过，为周末去海滩做准备？为什么不在刚买的徒步旅行靴中一键预订在白云山露营，因为你喜欢冒险呢？发明这些建议的系统可能利用了网络的力量，我们集体生活的隐喻，以及它的所有复杂性和纠结的依赖关系。
特别是，两种类型的网络，数据网络和人工神经元网络结合在一起，为各种有趣的应用开辟了......
Interview with TikTok Deep Faker Jesse Richards(blog.paperspace.com)
2020-8-29 6:28
TikTok正在蓬勃发展。(你可能因为其他原因在新闻中看到过。)。然而，作为最热门和最新的社交媒体应用之一，它允许用户与追随者和陌生人分享短视频。TikTok曾被拿来与Vine(2012年被Twitter收购，2017年关闭)相提并论，但它已经比Vine更受欢迎了。据说TikTok在短短四年内就获得了超过10亿的用户......
A Nixon deepfake, a 'moon disaster' speech and an information ecosystem at risk(www.scientificamerican.com)
2020-8-15 0:0
关于今天的人工智能和网络虚假信息的未来，美国前总统理查德·尼克松(Richard Nixon)可能会教给我们什么？没什么。真正的尼克松26年前就去世了。
但是，人工智能生成的他的肖像为一项快速发展的技术提供了新的曙光，这项技术对我们目前的数字信息生态系统具有相当大的影响，既有创造性的，也有破坏性的。从2019年开始，......
Nicholas Carr on deep reading and digital thinking(www.vox.com)
2020-7-4 6:43
1964年，加拿大哲学家马歇尔·麦克卢汉出版了他的作品“理解媒体：人的延伸”。他在书中写道，“从长远来看，在影响我们的思考和行为方面，媒介的内容不如媒介本身重要。”或者，更简单地说：“媒体对神经系统本身施展他们的魔力或恶作剧。”
尼古拉斯·卡尔2010年出版的“浅滩：互联网对我们的大脑做了什么”(The Shallo......
Synthetic Data for Deep Learning(arxiv.org)
2020-7-2 23:8下载PDF摘要：合成数据是一种越来越受欢迎的工具，用于训练深度学习模型，特别是在计算机视觉方面，但也在其他领域。在这项工作中，我们试图对合成数据的发展和应用的各个方向进行全面的综述。首先，我们讨论了基本计算机视觉问题的合成数据集，包括低级(例如光流估计)和高层(例如语义分割)，室外和城市场景的合成环境和数据集(自动驾......
2020-6-25 11:26
“纽约时报”一位名叫凯德·梅兹(Cade Metz)的记者负责摧毁一个名为“板岩之星法典”(Slate Star Codex)的优秀博客，这对我来说并不令人惊讶。
据该博客的匿名作者透露，据“国家评论”透露，一名泰晤士报记者最近联系了他，说他正在博客上写一篇文章。他“告诉我，对于科技界人士来说，我们是一个有趣的聚集地......
Deep Learning from Scratch Part 3: Generalizing Gradient Descent(jdridgeway.com)
2020-6-23 1:53
注：作为亚马逊会员，我从合格购买中赚取收入。我通过这个帖子中的链接获得购买佣金。请单击此处查看更完整的免责声明。
另一个注意事项：本系列假设您了解一些初中/高中数学(实际上仅仅是代数)，以便最大限度地利用这些部分。
虽然下面的注释是我对渐变下降的普遍看法，但我正在关注一本更详细的书，因为我试图展示我所学到的更高水平的......
Stanford Class on Deep Multi-Task and Meta-Learning(cs330.stanford.edu)
2020-6-10 16:10通过注意出现模块化功能群。Dian Ang Yap，Josh Payne，Vineet Sai Kosaraju。
多任务正迁移与NLP任务元学习的量化与评价丹尼尔·亚历山大·萨尔茨(Daniel Alexander Salz)，Hanoz Bhathena，Siamak Shakeri。
元学习用于补偿适配子电子化......
A foolproof way to shrink deep learning models(news.mit.edu)
2020-5-8 22:31
随着越来越多的人工智能应用程序转向智能手机，深度学习模型变得越来越小，以使应用程序运行得更快，并节省电池电量。现在，麻省理工学院的研究人员有了一种新的更好的压缩模型的方法。
这是如此简单，以至于他们在上个月的一条推文中公布了它：训练模型，修剪最薄弱的连接，以快速、早期的训练率重新训练模型，然后重复，直到模型变得像你想......
2020-5-5 9:53
下载PDF摘要：深度神经网络(DNN)是许多学习任务中实现人类水平性能的不可或缺的机器学习工具。然而，由于其黑箱性质，本质上很难理解输入数据的哪些方面驱动网络的决策。在各种现实场景中，人类需要根据outputDNN做出可操作的决定。这样的决策支持系统可以在立法、执法等关键领域找到。重要的是，做出高层决策的人可以确保D......
Determined: Deep Learning Training Platform(github.com)
2020-5-2 21:42DIXED帮助深度学习团队更快地培训模型，轻松共享GPU资源，并有效协作。Desired允许深入学习的工程师专注于大规模构建和培训模型，而无需担心DevOps或为常见任务(如容错或实验跟踪)编写自定义代码。
您可以将Desired看作是一个平台，它可以弥合TensorFlow和PyTorch等工具之间的差距-这两个工......