斯坦福深度多任务与元学习课程

2020-06-10 16:10:39

通过注意出现模块化功能群。Dian Ang Yap,Josh Payne,Vineet Sai Kosaraju。

多任务正迁移与NLP任务元学习的量化与评价丹尼尔·亚历山大·萨尔茨(Daniel Alexander Salz),Hanoz Bhathena,Siamak Shakeri。

元学习用于补偿适配子电子化学动力学数据中的传感器漂移和噪声。路易斯·布兰克迈尔(Louis Blankemeier)。

基于Meta-GAN的数据增强少镜头图像分类。JC查尔斯·佩鲁齐,梅森·莱利·斯沃福德,尼基塔-吉里·内切维特·德米尔。

用AutoBAHNNs进行视觉任务的元学习:类似自动编码器的生物-人工混合神经网络。乔治·西维尔卡,乔什·布兰登·梅兰德