learning
2020-10-19 0:33
在这个存储库中，我将分享一些关于在生产中部署基于深度学习的模型的有用注释和参考。
将完整的ImageNet预训练模型从MXNet转换为PyTorch[非常棒，&；完整的ImageNet模型是指在约14M个图像上训练的模型]
2020-10-14 23:21
串联质谱是一种强大的分析工具，用于表征药物开发和其他领域中的复杂混合物。现在，普渡大学的创新者创造了一种新的方法，将机器学习的概念应用到串联过程中，以改善新药开发中的信息流。他们的研究发表在“化学科学”上。
普渡大学科学学院的分析和物理化学助理教授Gaurav Chopra说，质谱在科学和发展中发挥着不可或缺的作用。......
2020-10-14 8:39
强化学习(RL)最常用的两种观点是最优化和动态规划。计算不可微期望报酬目标的梯度的方法，如强化技巧，通常归入优化角度，而使用TD学习或Q学习的方法是动态规划方法。虽然这些方法在最近几年已经取得了相当大的成功，但这些方法在应用于新问题方面仍然具有相当的挑战性。相比之下，深度监督学习非常成功，因此我们可能会问：我们可以使......
2020-10-14 6:46
一个国际研究团队开发了一种新的人工智能系统，该系统基于线虫等微小动物的大脑。这个新颖的人工智能系统只需几个人工神经元就可以控制一辆车。它能更好地处理有噪声的输入，并且由于其简单性，其操作模式可以被详细地解释。
人工智能已经进入我们的日常生活--从搜索引擎到自动驾驶汽车。这与近年来出现的巨大计算能力有关。但人工智能研究......
2020-10-13 19:59
下载PDF摘要：视频游戏中的过程性内容生成由来已久。现有的过程性内容生成方法，如基于搜索、基于解算器、基于规则和基于语法的方法，已被应用于各种内容类型，如级别、映射、角色模型和纹理。以游戏内容生成为中心的研究领域已经存在了十多年。最近，深度学习推动了内容制作中一系列值得注意的发明，这些发明适用于游戏。虽然一些前沿的深......
2020-10-11 15:59
但是您也可以为每个单词设置Sigmoid(WiUj)，为每个在窗口中嵌入Uj的上下文设置+Sigmoid(-WiUk)，然后为随机选择的k设置+Sigmoid(-WiUk)。在某种程度上，类似于波尔兹曼机器的遗忘。
超参数魔术：在d=300时表现平台期(但不会崩溃，即使在10k！！-nips，2018-)。似乎和PC......
2020-10-11 15:49
这本书现在出版了！购买PDF、Kindle、平装本、精装本。这是我Andriy Burkov为“机器学习工程”一书提供的支持维基。
“如果你打算使用机器学习来解决大规模的商业问题，我很高兴你能拿到这本书。”
“关于在生产中建立机器学习模型的现实的基础工作。当公司开始看穿人工智能的炒作时，意识到需要有意识的工程努力和最......
2020-10-7 10:51
在芝加哥，教师与校长合作，在每个学科专家的监督下，为每个年级制作直播课程。七家当地广播电台捐赠了播出时间。9月13日是开学的第一天。
当地报纸每天早上都会印刷课程表。社会研究和科学课程被安排在周一、周三和周五；周二、周四和周六专门教授英语和数学。广播中的学校日以公告和体育馆开始。课程很短-只有15分钟-提供简单而广泛......
2020-9-21 18:20
在大流行期间增长加速的事实实际上让该团队感到有点惊讶。通常情况下，至少在美国，对语言学习的需求在某种程度上是季节性的，例如，用户通常会因为准备去欧洲旅行而学习一门新的语言。
Babbel美国公司首席执行官朱莉·汉森告诉我：“我们知道，在美国，我们通常会发现，用户想要学习一门语言的首要动机是旅行，这当然是有道理的，因为......
2020-9-21 3:24
你有没有想过一些项目是如何从无到有的，并猜测开发过程中肯定发生过的曲折？我在这里提出了一个假设的情况，它的灵感来自于过去发生的一系列事情，但这并不能描述任何一种产品。至少是故意的。
如果你是那种一边阅读问题描述，一边在头脑中尝试设计自己的解决方案的人，这可能是一个有趣的尝试。看看在你不得不改变策略以适应不断变化的需求......
2020-9-18 13:12
去年6月，10家主要制药公司-安进(Amgen)、阿斯特拉斯(Astellas)、阿斯利康(AstraZeneca)、拜耳(Bayer)、勃林格-英格尔海姆(Boehringer Inglheim)、葛兰素史克(GSK)、Servier de Recherches Servier、扬森(Janssen)、默克(Mer......
2020-9-13 3:52
这篇文章是我对OpenAI的新论文“学会从人类反馈中总结”的评论的延伸版本。
背景：这篇论文是OpenAI去年发表的关于使用人类偏好数据微调GPT-2的工作的直接延伸。我当时实际上并没有仔细阅读过这篇文章，但现在回头看了一下，所以这真的是对两者的评论。
在OpenAI的偏好学习工作中，有两个几乎互不相关的想法。
首先......
2020-9-8 13:16
PermalLink GitHub是5000多万开发人员的家园，他们一起工作，共同托管和审查代码、管理项目和构建软件。
报名。
今年，我终于在40岁时学会了编程，经历了一次又一次的失败，尽管我对计算机了如指掌，似乎注定要在小学时就进入IT行业。也许它会对你有所帮助，让你知道永远不会太晚，或者有时候你只需要找到合适的语......
2020-9-1 22:59
构建编译器很困难。优化编译器是耗资数百万美元的项目
多年来的发展，但仍然无法充分利用可用的性能，
并且很容易被窃听。快速过渡到异构并行和
多样化的体系结构提高了对积极优化编译器的需求
一直居高不下，使得编译器开发人员难以跟上。我们需要的是
简化编译器构造的更好工具。
本文提出了显著降低编译器成本的新技术
构造，同时提......
2020-8-31 23:47
是什么让行李箱里一双时髦的鞋子和一件泳衣不容错过，为周末去海滩做准备？为什么不在刚买的徒步旅行靴中一键预订在白云山露营，因为你喜欢冒险呢？发明这些建议的系统可能利用了网络的力量，我们集体生活的隐喻，以及它的所有复杂性和纠结的依赖关系。
特别是，两种类型的网络，数据网络和人工神经元网络结合在一起，为各种有趣的应用开辟了......
2020-8-29 6:28
引用沈琳，李志刚，傅博文，陈四鹏，习李，杨旺，王晓一，吕斌，徐波，宋宪涛，张耀军，向程，黄伟建，蒲俊普，张琦，夏云龙，白度，向阳冀，郑铮，基于面部照片使用深度学习检测冠心病的可行性，欧洲心脏杂志，，ehaa640，https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa640。
关。
面部特征与冠......
2020-8-28 3:12
学派的目的是教下一代如何思考，而不是想什么。它的目标是通过将学术界与最优秀的创意产业联系起来，绕过教育系统的官僚作风，创造真正吸引人的、批判性思维的资源，在创意共享下免费提供。概念验证网站Your Falacy.is已经接待了超过1000万的独立访问者，并在数千所学校使用。思想学派是一家501c3非营利性组织，现在正......
2020-8-20 3:10
活在这个历史的关键时刻有一件令人兴奋的事，那就是我一直在学习以前我不知道自己有过的强烈观点。在2020年3月中旬之前，如果你问我对视频会议的看法，我会耸耸肩。还好吗？现在，我将不得不稍微修改一下这一观点。一点都不好。这很可怕，是一种精神折磨，我非常讨厌它，以至于我的仇恨感觉到身体上的仇恨，就像过敏反应一样。
这种过敏......
2020-8-16 6:53
使用神经网络工具Artbreder、Photoshop和历史参考资料，我已经创建了罗马皇帝的照片真实感肖像。为了这个项目，我改造或修复了(裂缝、鼻子、耳朵等)800个半身像的图像，使之成为主国(公元前27年至公元285年)的54位皇帝。可在此处打印。显示的是奥古斯都和马克西米努斯·萨克斯。·简介·[Pt I]公元前2......
2020-8-14 20:32
在机器学习中，我们通常与输入对(x，y)打交道，我们试图找出x和y是如何相互依赖的。为此，我们收集了许多这样的对，并希望如果a)我们有足够的数据，b)我们的模型有足够的表达能力来逼近这种依赖，c)我们得到了正确的超参数，x和y都只是标量(或向量\(\mathbf{x}，\mathbf{y}\))，在最简单的情况下，x......
2020-8-7 7:26
该公司最近宣布了在印度投资100亿美元的计划，并表示已与西部马哈拉施特拉邦政府合作，将有2300万名学生和教师免费使用谷歌的教育服务。
周四的声明是在马哈拉施特拉邦政府最近的一项调查之后发布的，在调查中，马哈拉施特拉邦政府寻求教师对数字教室替代方案的兴趣。谷歌表示，在不到48小时的时间里，有超过15万名教师报名参加了......
2020-8-4 2:38
强化学习(RL)为游戏开发提供了令人兴奋的机会，正如我们最近宣布的Paidia项目所强调的那样-这是我们在微软剑桥研究院的游戏智能小组和游戏开发商忍者理论之间的研究合作。在Paidia项目中，我们推动强化学习的最新技术，以实现新的游戏体验。特别是，我们专注于开发真正学会与人类玩家合作的游戏代理。在这篇博客文章中，我们......
2020-7-29 4:15
蛋白质对细胞的生命至关重要，可以执行复杂的任务并催化化学反应。长期以来，科学家和工程师一直试图通过设计能够执行新任务的人造蛋白质来利用这种力量，比如治疗疾病、捕获碳或获取能量，但许多设计用于制造这种蛋白质的过程既缓慢又复杂，失败率很高。芝加哥大学普利兹克分子工程学院(PME)的研究人员领导的一个团队开发了一种领先的过......
2020-7-25 6:26
苹果公司正在赞助第43届信息检索特别兴趣小组(SIGIR)会议，该会议实际上将于7月25日至30日举行。SIGIR是一个领先的国际论坛，专注于展示信息检索领域的新研究。
查看活动详细信息。
苹果公司赞助了第37届国际机器学习会议(ICML)，该会议于7月12日至18日举行。ICML是致力于推进机器学习领域的全球领先会......
2020-7-17 11:38
下载PDF摘要：人工智能的一个雄心勃勃的目标是创造行为符合伦理的主体：遵守人类道德规范的能力将极大地扩大自主主体得以实用和安全部署的背景。虽然伦理主体可以通过加强训练，通过奖励特定道德理论(例如功利主义)下的正确行为来训练，但对于道德的性质以及什么伦理理论(如果有的话)是客观正确的，仍然存在广泛的分歧(包括社会和道德......
2020-7-2 3:6
首先，同行评议程序被打破了。每四个NeurIPS提交就会放在arxiv上。有DeepMind的研究人员公开追查那些批评他们提交的ICLR的审查者。最重要的是，被放在arxiv上的知名机构的论文在顶级会议上被接受，尽管审查者同意拒绝。相反，一些获得大多数人接受的文件却被咨询委员会否决了。(我不想指名道姓，只是看看今年I......
2020-7-2 0:11
关于软件开发的一个不言而喻的领域是构建可用的软件。学习如何编码，编码一些东西，并让成千上万的人使用它并不是一件容易的事情。在本文中，我将讨论在发布产品之前需要解决的最重要的支柱。
我做过的第一个应用程序是社交媒体，如果你的评论/帖子超过100条，应用程序就会变得非常慢，数据库过度获取，身份验证被破坏，整个世界都被烧毁......