#近邻

2020-6-1 1:52
KNN又称K-近邻,是一种有监督的模式分类学习算法,当选择k个近邻并计算它们之间的距离时,可以帮助我们发现新的输入(测试值)属于哪一类。
2020-5-12 22:20
K-近邻(KNN)是一种用于回归和分类的有监督学习算法。它的运作可以比作下面的比喻: 为了进行预测,KNN算法不会像Logistic或线性回归那样从训练数据集计算预测模型。事实上,KNN不需要建立预测模型。因此,对于KNN来说,没有实际的学习阶段。这就是为什么它通常被归类为一种懒惰的学习方法。 为了能够进行预测,KN......