冠状病毒期货,用可播放的模拟解释

2020-05-02 17:55:21

当然,不要囤积卫生纸--但如果政策制定者害怕本身,他们就会淡化真正的危险,以避免大规模恐慌。恐惧不是问题,而是我们如何宣泄恐惧。恐惧给了我们能量,让我们现在就能应对危险,并在以后为危险做好准备。

老实说,我们(马塞尔,流行病学家+尼基,ART/CODE)很担心。我们打赌你也是!这就是为什么我们将我们的恐惧引导到制作这些可玩的模拟游戏中,这样你就可以引导你的恐惧去理解:

本指南(发布于2020年5月1日。点击这个脚注!→1)是为了给你希望和恐惧。为了战胜冠状病毒,同时保护我们的心理和财务健康,我们需要乐观主义来制定计划,需要悲观主义来制定后备计划。正如格拉迪斯·布朗文·斯特恩曾经说过的:“乐观主义者发明飞机,悲观主义者发明降落伞。”

那么,让我们做一个非常、非常简单的流行病飞行模拟器!在这个模拟中,有感染力的人可以把易感人群变成更有感染力的人:

据估计,在冠状病毒爆发之初,病毒平均每4天就会从一个跳跃到一个。2(记住,有很多变化)。

如果我们模拟每4天翻一番,没有其他的情况,在一个只有0.001%的人口上,会发生什么?

单击";开始";播放模拟!您可以稍后使用不同的设置重播:(技术提示:3)。

这是指数增长曲线。开始很小,然后就爆炸了。哦,这只是一种流感,对了,弗勒斯不要在富裕的城市建立乱葬岗。

但是,这个模拟是错误的。值得庆幸的是,指数增长不可能永远持续下去。有一件事可以阻止病毒传播,那就是如果其他人已经感染了病毒:

s越多,s变成s的速度就越快,但是s越少,s变成s的速度就越慢。

但是,这个模拟仍然是错误的。我们忽略了这样一个事实,有传染性的人最终不再具有传染性,要么通过1)康复,2)通过肺部损伤康复,或者3)死亡。

为了简单起见,让我们假设所有有传染病的人都康复了。(只要记住,在现实中,有些人已经死了。)。他们不能再被感染了,让他们假装--现在!--他们终生不受感染。

对于冠状病毒,它估计你会感染10天,平均。4这意味着有些人会在10天前康复,有些人会在10天后恢复。这就是它看起来的样子,模拟以100%开始:

红色曲线为当前病例,灰色曲线为总病例(当前+已恢复),起点仅为0.001:

这就是那条著名的曲线的由来!它不是钟形曲线,它甚至不是对数正态曲线。它没有名字。但是你已经看过无数次了,并恳求把它压平。

这是SIR模型,5(易感传染病恢复)流行病学101中第二重要的观点:

注意:为策略提供信息的模拟要比这个复杂得多!但是,SIR模型仍然可以解释相同的一般发现,即使忽略了细微差别。

实际上,让我们再增加一个细微差别:在一个人变成一个人之前,他们首先会被曝光。这是指他们感染了病毒,但不能将其传播给尚未感染但尚未感染借条的人。

(此变体称为Seir Model 6,其中";E&34;代表";Exposed";。请注意,当您可能感染或没有感染病毒时,这并不是暴露在病毒中的日常含义。在这个技术定义中,暴露的意思是你肯定有这种病。科学术语不好。)。

对于冠状病毒,据估计,你被感染-但-还没有-传染,平均3天。7如果我们将其添加到模拟中会发生什么?

红色+粉色曲线为当前病例(感染+暴露),灰色曲线为总病例(当前+痊愈):

变化不大!你暴露的时间长短会改变病毒与病毒的比例,以及当前病例高峰期.。但这一高峰的高度,以及最终的总病例,保持不变。

";复制号";的缩写。这是一个人在康复(或死亡)之前感染的平均人数。

R在暴发过程中的变化,因为我们获得了更多的免疫力和干预措施。

R0(发音为R-0)是指暴发开始、免疫或干预前的R。R0更接近地反映了病毒本身的威力,但它仍然因地而异。例如,在人口稠密的城市,R0比在稀疏的农村地区要高。

(大多数新闻文章--甚至一些研究论文!)--混淆了R和R0。再说一次,科学术语很糟糕)。

季节性流感的R0约为1.288。这意味着,在流感爆发之初,每个人平均感染1.28人。(一)