#马尔可夫

2020-10-29 12:35
本文展示了如何通过对生产中的请求进行采样并使用马尔科夫链生成假的请求,从而生成用于测试目的的真实用户流量。 下一个事件Xn+1Xn+1}Xn+1​的概率由上一个已知事件P(Xn+1|Xn)P(Xn+1}|Xn})P(Xn+1​|Xn​)P(Xn+1​|Xn​)或前m个m个事件确定,这给了我们一个m,m,m阶的马尔可夫......
2020-10-29 10:34
马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)是一类功能强大的方法,用于从已知直到(未知)归一化常数的概率分布中进行抽样。但是在我们深入研究MCMC之前,让我们先来考虑一下为什么您可能首先想要进行采样。 这个问题的答案是:只要你对样本本身感兴趣(例如,在贝叶斯推理中推断未知参数),或者你需要它们来近似函数的期望值w.r.t。对于概率......
2020-9-5 5:19
Asemica是一种对称密码,其密钥是文档,其密文看起来像明文。例如,此纯文本: 为了实现这一点和任何适用的专利权利要求,在任何情况下,自由程序(包括计算机或主要组件)都是基于自由程序的,除非And Fitability for Aggregation通过程序的命令或数据进行终端交互,或者法院命令给适当的法律通知造成......
Open Markov Processes(johncarlosbaez.wordpress.com)
2020-7-5 3:12
我在做一个关于我和肯尼·库瑟的工作的报告。这是ACT2020大会的一部分,它将于世界协调时2020年7月7日(星期二)20:40举行。(那是加州的下午1点40分,这样我就不会忘记了。)。 就像这次会议上的所有演讲一样,你可以在Zoom或YouTube上观看现场直播。它也会被录制,这样你以后也可以在YouTube上观看......