#贝叶斯

2021-1-31 2:12
如今,许多人依靠贝叶斯过滤器来保护他们免受垃圾邮件这种永远存在的电子邮件之害。与旧技术不同,这些程序声名fa起的是,他们会自动学习垃圾邮件模式,更重要的是,学习个性化垃圾邮件(坏)和垃圾邮件(好)电子邮件模式。像许多其他应用程序一样,我编写了一个贝叶斯过滤器来保护我免受不必要的电子邮件的侵扰,我将其称为dbacl。我......
2020-12-6 1:54
Warning: Can only detect less than 5000 characters
2020-11-21 22:51
今日的统计挑战:假设随机试验得出的治疗几率比为[0.72,0.91]的置信区间为0.95。您能提供此间隔的准确解释吗? #bbrcourse @vandy_biostat @EdgeforScholars -弗兰克·哈雷尔(@ f2harrell)2020年11月19日 在这篇文章中,我将简要介绍一下试图回答弗兰克的......
2020-10-29 10:37
Dabney等人最近的工作。这表明大脑以概率分布的形式表示奖赏预测,实验是使用来自腹侧被盖区的单单位记录在老鼠身上进行的。。这与强化学习(RL)中广泛采用的建模单个标量(期望值)的方法形成了鲜明对比。事实上,通过使用分布,我们能够量化决策过程中的不确定性。在犯了错误可能导致无法恢复此类领域的示例的领域中,不确定性尤其......
2020-8-16 3:11
本笔记本使用贝叶斯分析来确定一种产品优于另一种产品的概率。 我想解决一个问题,它使用多项分布和狄利克雷分布,而不是典型的具有Beta先验的二项式分布。 我希望证明贝叶斯分析可以用来解决非常实际的问题,并给出直观的结果。 我想帮助熟悉贝叶斯规则和概率的基础知识的人扩展使用分布和相对概率的概念。 起来喝杯咖啡(可选)。如......
2020-7-8 10:50
(TLDR:我们写了一个带注释的阅读列表,以帮助您开始学习贝叶斯统计。已发布版本。研究之门(ResearchGate)。(Mental Arxiv.)。 当你想要了解贝叶斯统计时,可能很难知道从哪里开始。我经常被要求分享我最喜欢的贝叶斯统计入门资源,我的首选答案是与一堆没有真正排序或凝聚力的PDF共享一个Dropbo......