#carlo
Monte Carlo raises $25M for its data observability service (techcrunch.com)
2021-2-9 22:5
该轮融资由GGV和Redpoint共同领导，距9月的A轮融资仅1500万美元。 Accel领导了公司的A系列和种子交易，也参与了B系列。
这一轮吸引了我们的注意力，不仅是因为在蒙特卡洛（Monte Carlo）进行了先前的投资之后，它的筹集速度如此之快，还因为您谦虚的仆人不知道这家初创公司的利基市场实际上是什么数据......
Monte Carlo, which uses AI to monitor data reliability, raises $25M Series B, led by Repoint Ventures and GGV Capital, bringing its total raised to $40M+(venturebeat.com)
2021-2-9 21:59
总部位于旧金山的数据可靠性初创公司Monte Carlo今天宣布已筹集2500万美元，使该公司迄今筹集的总资金超过4000万美元。蒙特卡洛（Monte Carlo）说，所得款项将使它能够扩大其用户社区，并在其扩大员工人数的同时进一步开发其数据和分析产品。
据估计，在数据丢失，损坏或其他不准确的时间段，每个公司平均每......
What Is Monte Carlo Simulation?(www.forbes.com)
2020-7-2 19:15
数字是相当有用的。这是不幸的，因为他们也相当令人困惑。我们的大脑很难理解数字列表，所以我们雇佣了一个想象中的朋友来帮助我们--就是“平均数”。
如果不求助于平均数，很难谈论、甚至很难想象数字--过去90年，标准普尔500指数的平均年回报率为9.8%；英国家庭平均收入为29,600克朗；今年房价平均上涨了2%。在过去的......
Monte Carlo Geometry Processing(www.cs.cmu.edu)
2020-5-8 14:13本文探讨了如何通过无网格蒙特卡罗方法高效、可靠地解决基于偏微分方程的几何处理中的核心问题。现代几何算法经常需要求解几何复杂区域上的类泊松方程。传统的方法通常是将区域网格化，这对于具有精细细节或缺陷(孔洞、自交点等)的几何体来说既具有挑战性，又成本高昂。相比之下，无网格蒙特卡罗方法完全避免了网格生成，而只计算最近点查询......