高精度

记忆交叉开关体系结构正在发展成为用于人工神经网络的强大的内存计算引擎。然而，由最先进的忆阻器提供的有限数量的非易失性电导状态是其硬件实现的一个问题，因为必须将经过训练的权重舍入到最近的电导状态，从而引入可能显著限制推断精度的误差。此外，不能精确地更新权重会导致收敛问题和片上训练速度减慢。在这篇文章中，我们通过引入基于......