解释性

2021-8-5 20:46
下载 PDF 摘要:传统的显着图突出了神经网络预测高度敏感的输入特征。我们对显着性采取不同的方法,其中我们识别和分析网络参数,而不是导致错误决策的输入。我们发现导致相似参数发生故障的样本在语义上是相似的。我们还表明,为错误分类的样本修剪最显着的参数通常会改善模型行为。此外,在单个样本上微调少数最显着的参数会导致对由于......
2021-6-7 1:25
逻辑是许多事情的基础。但逻辑本身的基础是什么? 在符号逻辑中,一个引入p和q这样的符号,以代表语句(或“命题”),如“这是一个有趣的文章”。然后,一个具有某些“逻辑规则”,类似于任何P和任何Q,而不是(P和Q)与(不是P)或(不是Q)相同。 但这些“逻辑规则”来自哪里?好吧,逻辑是一个正式的系统。而且,与Eucl......