#向量
Using Aligned Word Vectors for Instant Translations with Python and Rust(instantdomainsearch.com)
2021-6-11 5:2
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电脑很快，并且可以相对迅速地强行以数百万欧几里德距离计算的方式。但不是立即。我们需要一种方法来构建这些点的索引，以在太空中找到一个点的邻居。许多机器学习或人工智能技术依赖于有效地导航向量空间，并且有各种方法和实现可用......
Immersive Linear Algebra(immersivemath.com)
2021-3-1 4:13我们认为您已经知道了如何导航，表示法以及一些数学的概述。 介绍了向量的概念，并且我们学习了如何增加和减少向量，以及更多。 在三维空间中，您可以使用此工具从另外两个矢量中生成一个矢量。
2020-11-30 17:50
Clifford的几何代数实现了统一，直观和全新的视角 在向量空间上，给任意维度的元素一个自然的家。
构造$ n $维几何代数$ \ mathbb R_ {p，q，r} $ 来自$ p $正，$ q $负和$ r $空向量 称为生成器，写为$ \ bf e_i $
代数的通用元素称为多重向量， 标量，向量......
2020-11-27 19:1
今天的任务是比较一些表达电磁定律的方法，特别是比较几何代数，普通矢量和矢量分量。
我们本着对应原则的精神这样做：每当您学习一种新的形式主义时，都应检查它是否与您已经知道的一致。
该文档也以PDF格式提供。您可能会发现这种有利的ifyour浏览器无法显示标准HTML数学符号。
正如我们将在第5节中看......
Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python(pabloinsente.github.io)
2020-11-11 22:41线性代数之于机器学习就像面粉之于面包店：每个机器学习模型都基于线性代数，就像每个蛋糕都基于面粉一样。当然，这不是唯一的配料。机器学习模型需要向量微积分、概率和最优化，就像蛋糕需要糖、鸡蛋和黄油一样。应用机器学习，就像面包店一样，本质上是将这些数学成分以巧妙的方式结合在一起，创造出有用的(好吃的？)。模特们。
本文档包......
The Matrix Calculus You Need for Deep Learning(explained.ai)
2020-8-17 3:57
(我们在旧金山大学的数据科学硕士项目任教，还有其他邪恶的项目正在进行。您可能知道Terence是ANTLR解析器生成器的创建者。有关更多材料，请参阅Jeremy的Fast.ai课程和旧金山大学数据学院的深度学习课程的面对面版本。)。
这篇文章试图解释所有你需要的矩阵演算，以便理解深度神经网络的训练。除了您在微积分1中......
The great vectors-versus-quaternions debate (2014)(fexpr.blogspot.com)
2020-7-21 6:42什么？你没听说过吗？这是当时伟大的思想家之间围绕如何研究数学物理的哲学展开的一场激烈的、旷日持久的斗争。所有这些都不让我们做一个实验来区分这两种理论，那是懦夫的专利。但这才是深层次的东西：琐碎的与数学的优雅；普通的与行为良好的；甚至，我们&。
旧的范式被粉碎；这是新的范式如何建立和维持自身的一部分。历史被埋葬了。但这......
Two Beautiful Rust Programs(matklad.github.io)
2020-7-16 17:7这是一个面向有经验的C++开发人员的Rust编程语言的简短广告。作为一个广告，它只会激起您的胃口，请参考其他资源以获得精美的印刷品。
fn main(){let mut xs=vec！[1，2，3]；let x：&；I32=&；xs[0]；xs.ush(92)；println！("；{}"；，......
2020-5-2 18:2
支持向量机或支持向量机是有监督的学习模型，它自己分析数据和识别模式。它们既可用于分类，也可用于回归分析。