sparse
2022-2-13 0:3
下载PDF摘要：原则上，稀疏神经网络应该比传统的密集网络更有效。大脑中的神经元表现出两种类型的分裂；它们之间的联系很少，活动也很少。这两种类型的稀疏性，称为权重稀疏性和激活稀疏性，结合起来，可以将神经网络的计算成本降低两个数量级。尽管有这种潜力，今天'；由于传统的计算硬件无法有效地处理稀疏网络，因此s神经网络仅......
2021-1-1 17:19
稀疏矩阵是大多数元素的值为0的矩阵。如果非零元素（NNZ）的数量与大小的比值小于0.5，则该矩阵是稀疏的。对于仅包含NNZ元素的矩阵，将使用术语稀疏；对于包含所有元素的矩阵，将使用术语稠密。
存储有关所有0个元素的信息效率很低，因此我们假设未指定的元素为0.使用这种方案，稀疏矩阵可以比其对应的密集矩阵表示执行更快......
