#riddled

是的，但是：近年来，研究发现这些数据集可以包含严重的缺陷。例如，想象力，包含种族主义和性别歧视标签以及未经同意获得的人面孔的照片。最新的研究现在看出另一个问题：许多标签只是错误的错误。蘑菇被标记为勺子，一只青蛙标记了一只猫，Ariana Grande的高音是哨子。 ImageNet测试集的估计​​标签错误率为5.8％......

参见论坛上的这篇文章的讨论，黑客新闻（A），边缘革命（A），Andrew Gelman的博客1（a），2（a），3（a），4（a），/ r / slatestarcodex（a） ），Twitter（a），收听BBC采访我和沃克自己，或者听取我与聪明人播客的采访讨论它。 注意：我链接到这篇文章中的一堆有效的研究。......