rapidly
检测到快速增长的非正式住区
2020-8-4 6:21
该项目的目标是提供一种使用低分辨率卫星图像和机器学习来更快、更便宜、更可扩展地检测快速增长的非正式住区的方法。 在03_Model_Optimization.ipynb的3个实例中,我们评估了不同负采样参数下的模型性能,这反映在10K、30K、50K上。 出于隐私方面的考虑,我们没有将标识哥伦比亚非正式住区的标签培训......
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