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贝叶斯非参数模型是参数数量随提供的数据量自由增长的模型；因此，不是训练几个复杂度不同的模型并对它们进行比较，而是能够设计一个其复杂度随着观察到的更多数据而增长的模型。实践中贝叶斯非参数的典型例子是Dirichlet过程混合模型(DPMM)。DPMM允许从业者在其数据的几何结构中的不同簇的数量未知的情况下构建混合模型-......