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已知人工神经网络是连续功能的高效近似器，其是没有突然变化的值（即，不连续，孔或图形表示中的跳跃）的函数。虽然许多研究已经探索了使用神经网络来近似连续功能，但到目前为止，它们的近似非线性运营商的能力很少。棕色大学的研究人员最近开发了一个新的基于神经网络的模型，可以学习线性和非线性运营商。这是一篇在自然机器智能发表的论文......