#coding

2021-6-10 19:53
版权所有©1992,1993,1994,1995,1999,2997,1998,1999,2000,2001,2001,2001,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2013年,2014年,2015年, 2016年,2017年,201......
2021-6-4 5:44
下载PDF摘要:与神经科学和深度学习相交,为两个领域带来了福利和发展,几十年来,这有助于了解大脑中的学习作品,并在不同的AI基准中实现最先进的艺术形象。 Backpropagation(BP)是人工神经网络训练的最完整采用的方法,但是,由于其生物言言,通常批评(例如,缺乏参数的缺乏局部更新规则)。因此,依赖于预测编码......
Coding Machines (2009)(www.teamten.com)
2021-4-14 1:31
一分钟后,帕特里克回来了一个小型纸板箱。戴夫和我盯着帕特里克打开了一个网络交换机,旧的旧品种他们是用金属案例制成的。他插入了电源,并小心地伸直了一个Cat-5电缆挖掘开关到我们的网络。我想在他的时候对他大喊大叫,这么谨慎,刻意.dave坐在我旁边,并不具巧范。 当帕特里克努力让港口加上插件时,我停止了呼吸。我盯着前......
2021-4-5 22:29
人工神经网络(ANNS)基于BackProjagation算法。 BackProjagation算法允许您在神经元网络上执行梯度下降。当我们通过ANNS提供培训数据时,我们使用BackProjagation算法告诉我们权重应该如何改变。 Anns擅长推理问题。生物神经网络(BNNS)也擅长推动。 Anns是由神经元......
2021-3-3 3:14
整个周末,有消息称黑客入侵了最右边的社交媒体网站Gab,并利用了各种称为SQL注入的花园式安全漏洞下载了70 GB的数据。快速浏览一下Gab的开放源代码,可以发现该关键漏洞(至少是一个非常类似的漏洞)是由该公司的首席技术官介绍的。 这项变更在软件开发中被称为“ git commit”,是在2月某个时候从前Face......
2020-12-15 9:33
几天前,我观看了Peter Norvig的“计算机如何学习”演讲。 在本次演讲中,Peter谈到了Google如何进行机器学习,有一次他提到在Google上他们也将机器学习应用于招聘。 他说,令他感到惊讶的是,成为编程比赛的获胜者是对工作表现良好的不利因素。 Peter补充说,编程竞赛的获胜者习惯于快速地提出解决方案......
2020-12-4 21:1
字节编码是我,Alex,从周一到周四每周发布四次的通讯。每期包含三篇文章,我本人是从各个Web站点策划的。我相信您可以在最意想不到的地方找到灵感,所以我选择的主题涵盖了整个编程领域。每篇文章都有我写的一些摘要。 深入了解(着眼于某些事物的工作方式和原因,而不是"如何...") 在上......
2020-10-30 20:6
一年一度的编程大赛Runcode.Ninja再次进入第四个年头,从11月6日(星期五)开始。RunCode是一个非营利性组织,由业余时间工作的志愿者组成,专注于为程序员和信息安全人员提供教育机会。在线活动允许所有经验水平的程序员使用14种受支持的编程语言中的任何一种来应对广泛的挑战。 今年的比赛主题是万物互联,这意味......
2020-10-23 12:8
通过从头开始构建纵横字谜构建程序来学习C++。免费且有趣!12小时的视频教学外加练习。参见www.codingforCrosswords.com
2020-10-7 8:15
摘要:误差反向传播算法(Backprop)是一种通过端到端微分来训练机器学习结构的有效算法。最近有研究表明,多层感知器(MLP)中的Backprop可以用预测编码来近似,这是一种生物学上看似合理的皮层计算过程理论,仅依赖于局部和Hebbian更新。然而,Backprop的力量不在于它在MLP中的实例化,而在于自动微分......
Coding: It's Just Writing(blog.codinghorror.com)
2020-9-19 3:12
在Strunk和White的编程格言中,James Devlin典型地出色地研究了我在过去五年中一直注意到的一些东西:编写代码和编写之间意想不到的关系。在写作这个话题上,也许没有比斯特伦克和怀特的“文体元素”更重要的参考文献了。它是你在高中或大学里发现的必备书籍之一,然后在你的余生中思考为什么其他教科书会用那些不必要......
Network Coding in P2P Networks(adlrocha.substack.com)
2020-8-24 1:6
我不想撒谎,随着我对P2P网络中文件共享研究的深入,写我的周日刊物变得越来越难。我几乎把我醒着的所有时间都花在写这篇文章上,到一天结束的时候,我已经没有更多的脑力来开始写这些文章中的一篇了。幸运的是,我在一个如此令人兴奋的领域工作,以至于我总是可以选择一周来一直在探索的事情之一,然后开始写下它。这本出版物就是这样,我......
Coding and drawing(statmodeling.stat.columbia.edu)
2020-8-20 0:32
有些人喜欢编程,他们也喜欢画画。他们有什么共同点? 我喜欢编程--我不是很喜欢,但是我喜欢,而且我经常这样做--但是我发现画画很难。我可以不断地修改我的代码,让它看起来像我想要的任何东西,但我觉得对于绘画我几乎没有控制力。我心里有个主意,我希望这幅画是什么样子,但我的铅笔没有按照我的命令做。 编码是数字的,绘图是模拟......
2020-8-2 2:30
不确定性是衡量信息和评估预测准确性的关键。它由概率P决定,在P=0.5时最大,在概率较高和较低时减小。使用不同的刺激来表示奖励的概率,我们发现多巴胺神经元的相位激活在整个概率范围内单调变化,支持了过去的说法,即这种反应编码了预测的和实际的奖励之间的差异。相比之下,以前没有观察到的反应与不确定性是一致的,包括活动逐渐增......
2020-7-15 21:7
申请公司软件工程职位的人经常被要求在面试官的注视下,在白板上解决问题,以此作为评估解决技术问题能力的一种方式。 但根据新的研究,最近的研究表明,白板技术测试-对求职者来说如此令人望而生畏,以至于有关于如何应对它们的书籍-往往无法评估技术技能。相反,它们都是关于压力的。 在今年晚些时候将在ACM联合欧洲软件工程会议和软......
2020-5-29 2:34
我叫马克·布罗姆霍尔,我的背景是广告技术(AdTech)和营销技术(Martech)。由于这些行业类别相对较新,我的大部分工作经验都是在初创企业领域。 我是Contentellect的联合创始人。我们帮助中小型企业(SMB)扩展其内容。我们通过为客户撰写高质量的博客来做到这一点。我们的客户意识到了内容营销的价值,但在......
2020-5-26 14:33
在过去的几年中,出现了几种旨在简化编码过程的连锁趋势。我们不仅看到了无代码和低代码应用程序构建平台的兴起,而且一些公司还试图建立“预测器”,利用机器学习来预测开发人员下一步应该编写什么。 例如,Deep TabNine、IntelliSense(Visual Studio的一部分)和Kite Kite都发布了自己版本......
2009-1-22 0:2
继上一篇教程,如何用Photoshop设计一个具有现代感的博客界面,现在我们来看看如何将这个概念设计转化为完整的由XHTML和CSS组成的标准网页。从PS里面将之前的设计稿从PS里面输出然后再加上编码,这样我们就会得到一个完整的博客设计。