以低廉的成本(免费资源)成为一名更好的数据工程师

2022-02-25 08:01:14

一年多前,我编制了一份最佳免费课程和学习资源的注释列表,这些课程和资源可以帮助任何人以较低的成本成为数据工程师。我们已经收到了大量的正面反馈,所以经过整整一年的训练营,我再次坐下来收集了我们在团队中遇到的其他资源。

去年,经验丰富的数据科学家、雄心勃勃的数据分析师、痴迷于数据的产品经理和面向未来的计算机科学家加入了Pipeline Academy,目标是学习真正的数据工艺,即数据工程。但是,即使你不认同上述任何一项,但你正计划成为一名更全面的数据专业人士,你来对了地方。

期待设计良好的学习体验,这些体验在定价方面非常容易获得,学习成果也非常接近市场需求。

如果你还没有读过第一版的学习材料汇编,一定要先看看。

这里有各种不同的格式(基于视频的课程、书籍、播客、基于故事的交互式编码教程等),请尝试确定哪些最适合您的学习风格。

不要跳过基础知识:对于数据工程师来说,使用Python、SQL和命令行是必不可少的。

与他人分享你的经验和建议,在平庸的中等职位和无用的证书林立的环境中,真的很难找到合适的课程。

数据工程播客和Python播客。这是托拜厄斯·梅西关于上述主题的优秀播客。

数据工程,UC伯克利,Spring 2021大学课程由行业参与者的经验,虽然人们必须反思的事实,数据工程不发生在笔记本电脑。

从技术上讲,它会对技术概念做出引人入胜的简单解释,这对你的日常工作和阅读都很有用。从SQL和AWS解释开始。

像我'一样解释云;m 10初学者将从基础知识中了解云。几乎没有先验知识。你会在这本书中找到很多图片,很多例子,还有很多有点可疑的类比。

Alex Xu:系统设计访谈——知情人士#39;让我们来指导这本书,这门课程将帮助你思考和理解复杂的集成。

Python中的数据结构和信息检索这本唐尼的新书介绍了数据结构和算法,使用网络搜索引擎作为一个激励性的例子。

如果你';我们从它开始。两个资源对新手很好,尤其是如果他们没有';我没有计算机科学背景。

这本书对阿帕奇·卡夫卡进行了一次温和的介绍——将异想天开的图像与对流处理概念的清晰解释结合起来,将吸引所有年龄段的初学者。

插图儿童';《库伯内特斯指南》讲述了长颈鹿菲比、库贝船长和地鼠戈尔迪在发现库伯内特斯吊舱、复制控制器、服务和卷时的冒险经历。通过这篇轻松介绍库伯内特斯核心概念的文章,让你变得既愚蠢又严肃。

感谢2021届毕业生和专家嘉宾的宝贵反馈。