人工智能帮助缓解全球航运危机的 5 种方式

Ahmer Inam 是文思海辉 EDGE 的首席人工智能官 (CAIO)。他在推动组织转型方面拥有 20 多年的经验。他的经验包括在 Nike Inc.、Wells Fargo、Sonic Automotive 和 Cambia Health Solutions 担任领导职务。使用数据和分析来识别和绘制受全球航运危机影响的库存。如果您没有关于运输材料的船上物品的数据，那么请利用这次危机作为一个机会，证明优先使用数据、物联网和高级分析（例如机器学习和模拟）进行供应链数字化转型的合理性。如果您要成功衡量短缺对您的运营有何影响，您需要始终了解货物的位置。如果您没有现成的数据，那么您需要与供应商合作并使用安全环境来共享第二方数据，以提供 AI 驱动的可操作见解，了解对从初创公司到零售商的所有相关方的业务影响给消费者。模拟和预测这些供给侧问题对需求侧的影响。进行场景规划练习并为关键业务决策提供信息。如果这种能力没有到位，大流行、内乱或无法控制的加息等紧急情况将对您的商业计划造成严重破坏。以这种情况为契机，制定灾害管理计划，为潜在风险做好准备。