数据标签服务 Snorkel AI 以 1B 美元的估值筹集了 8500 万美元的 C 轮融资，由 Addition 和 BlackRock 领投，使其总融资额达到 1.35 亿美元

数据标签平台 Snorkel AI 今天宣布，它在由 Addition 和贝莱德管理的基金和账户共同牵头的 C 轮融资中筹集了 8500 万美元，Greylock、GV、Lightspeed Venture Partners、Nepenthe Capital 和 Walden 跟投。首席执行官亚历克斯·拉特纳 (Alex Ratner) 表示，该轮融资使 Snorkel 的总融资额达到 1.35 亿美元，估值达到 10 亿美元，将用于继续扩大其工程团队的规模。机器学习模型在很大程度上已被商业化用于企业应用程序。人工智能项目的成功取决于用于训练这些模型的标记数据，其中大部分是监督或半监督的。尽管在数据标记上花费了时间和资源，但组织最终往往会得到小而低质量的数据集。数据科学家经常被迫只关注模型，这种方法可能无法提供强大的性能——并且难以适应不断变化的数据。 Snorkel 由斯坦福人工智能实验室的一个团队和来自苹果、Facebook、谷歌、微软和英伟达的工程师于 2019 年创立，使公司能够构建具有“程序化”数据标签的人工智能应用程序，目标是最大限度地减少需要手工标记模型训练数据。该公司的平台允许用户使用软件开发工具包和无代码接口、训练模型和识别模型错误模式来注释和管理数据，以对其进行迭代改进。 Snorkel 最近推出了 Application Studio，它托管常见 AI 任务的模板，例如合同智能、新闻分析、客户交互路由、文本和文档分类、命名实体识别和信息提取。除了将应用程序分解为模块化部分的工作流之外，该服务还提供打包的特定于应用程序的预处理器、程序化标签模板和可以使用私有数据进行训练的高性能开源模型。 Snorkel 在数据标签领域与 Scale AI、Appen、Labelbox 和 Cloudfactory 以及亚马逊等老牌公司竞争。但拉特纳说，Snorkel 的客户和合作伙伴中有“一些世界上最大的品牌”，包括苹果、英特尔、斯坦福医学和美国政府机构。 “我们对 Snorkel 为我们的企业客户带来的价值感到非常兴奋，让他们能够采用程序化的、以数据为中心的人工智能方法，将以前在数据上被阻止的项目在几天内转化为生产价值。这笔新的 C 轮融资将使我们能够进一步加快产品开发的步伐，并将 Snorkel 带入更多领域和用例，”他在一份声明中说。总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Snorkel 此前在由 Lightspeed 领投的 B 轮融资中筹集了 3500 万美元。

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