机器识别码

2021-08-09 09:21:03

跳转到导航 跳转到搜索 机器识别码 (MIC),也称为打印机隐写术、黄点、跟踪点或秘密点,是某些彩色激光打印机和复印机在每个打印页面上留下的数字水印,可以识别用于打印文档并向创建者提供线索的设备。由施乐和佳能在 1980 年代中期开发,直到 2004 年才公开。2018 年,科学家们开发了隐私软件来匿名打印,以支持举报人发布他们的作品。 [1] [2] [3] 在 1980 年代中期,施乐开创了一种独特数字的编码机制,由遍布整个打印区域的小点表示。 Xerox 开发了机器识别代码,“以消除对其彩色复印机可用于伪造钞票的担忧”[4],并收到了美国专利第 5515451 号,描述了使用黄点来识别复印或打印文档的来源。 [5] 2004 年 10 月,消费者第一次听说了隐藏功能,当时荷兰当局使用它来跟踪使用佳能彩色激光打印机的造假者。 [6] 2004 年 11 月,PC World 报道机器识别码已在某些打印机中使用了数十年,使执法部门能够识别和跟踪造假者。 [4] 中央银行防伪组织 (CBCDG) 否认它开发了该功能。 [5] 2005 年,民权组织电子前沿基金会 (EFF) 鼓励公众发送样本打印件并随后解码该模式。 [7] 该图案已在来自不同制造商和型号的各种打印机上进行了演示。 [8] EFF 在 2015 年表示,他们之前通过 FOIA [9] 收到的文件表明,所有主要的彩色激光打印机制造商都与政府签订了秘密协议,以确保这些打印机的输出在法医上是可追溯的。 [10] 该图案由黄色点的点阵分布组成,肉眼几乎看不到。点具有十分之一毫米 (0.004") 的直径和大约一毫米 (0.039") 的间距。它们的排列对设备的序列号、打印日期和时间进行编码,并在出现错误时在整个打印区域重复多次。例如,如果代码由正方形或六边形图案的 8 × 16 点组成,它会在大约 4 平方厘米(0.62 平方英寸)的表面上展开,并在一张 A4 纸上出现大约 150 次。因此,即使只有片段或摘录可用,也可以对其进行分析。一些打印机在看似随机的点云中排列黄点。根据 2005 年 Chaos Computer Club 的说法,彩色打印机将代码保留在 32 × 16 点的矩阵中,因此可以存储 64 字节的数据(64×8)。 [12] 截至2011年,施乐是为数不多的提请注意标记页面的制造商之一,在产品说明中指出,“数字彩色印刷系统根据要求配备了防伪识别和钞票识别系统多个政府。每个副本都应标有一个标签,如有必要,可以识别创建它的印刷系统。该代码在正常条件下是不可见的。” [13]

2018 年,德累斯顿工业大学的科学家分析了来自 18 家制造商的 106 款打印机型号的图案,发现了四种不同的编码方案。 [2] 通过打印或复印一页,然后用高分辨率扫描仪扫描一小部分,可以使机器识别码可见。然后可以使用图像处理程序增强黄色通道,使 MIC 的任何点都清晰可见。在良好的照明条件下,放大镜可能足以看到图案。在紫外光下,黄点清晰可辨。 [14] 使用这种隐写过程,可以识别蓝光下原件(例如钞票)的高质量副本。使用这个过程,即使是撕碎的打印件也可以识别:2011 年由 DARPA 发起的“碎纸机挑战”是由一个名为“所有你的碎片都属于美国”的团队解决的,该团队由 Otavio Good 和两个同事组成。 [15] [16] 记者和安全专家都表示,The Intercept 处理泄密者 Reality Winner 的泄密行为,包括发布未经编辑的 NSA 机密文件和打印机跟踪点,被用来确定Winner 是泄密者,导致她被捕并被定罪。 [17] [18] 带有机密个人信息的文件的副本或打印件,例如医疗保健信息、帐户报表、纳税申报单或资产负债表,可以追溯到打印机的所有者,并且可以显示文件的创建日期.许多用户不知道这种可追溯性并且无法访问,因为制造商不会公开产生这些模式的代码。目前尚不清楚哪些数据可能会通过副本或打印件无意中传递。特别是,大多数受影响的打印机的支持材料中没有提到该技术(例外情况见下文)。 2005 年,电子前沿基金会 (EFF) 寻求一种解码方法,并提供了一个 Python 脚本进行分析。 [19] 2018 年,德累斯顿工业大学的科学家开发并发布了一种工具,用于提取和分析给定彩色打印机的隐写代码,然后对该打印机的打印件进行匿名处理。匿名化的工作原理是在机器识别码的顶部打印额外的黄点。 [1] [2] [3] 科学家们提供该软件是为了支持举报人努力宣传不满。 [20] 其他识别方法不像黄点那样容易识别。例如,激光强度的调制和文本中灰度的变化已经是可行的。截至 2006 年,尚不清楚制造商是否也在使用这些技术。 [21]

EURion 星座,一个散布在钞票上的点阵,它阻止一些打印机和彩色复印机处理 ^ ab DEDA - 跟踪点提取、解码和匿名化工具包:GitHub 上的 deda ^ abc Richter, Timo;埃舍尔,斯蒂芬;舍恩菲尔德,达格玛;斯特鲁夫,托尔斯滕(2018 年 6 月 14 日)。 “印刷文件的取证分析和匿名化”。第六届 ACM 信息隐藏和多媒体安全研讨会论文集。 ACM:127-138。 doi:10.1145/3206004.3206019。 ISBN 9781450356251。S2CID 49345609。^ ab“Dresdner Forscher überlisten Tracking-Punkte bei Laserdruckern”。 heise 在线(德语)。 2018 年 6 月 25 日。^ ab Tuohey, Jason(2004 年 11 月 22 日)。 “政府使用彩色激光打印机技术跟踪文件”。电脑世界。 ^ abc Escher, Stephan(2018 年 6 月 28 日)。 “跟踪点 unlesbar machen:采访 mit Uli Blumenthal”。 Deutschlandfunk(德语)。 ^ de Vries, Wilbert(2004 年 10 月 26 日)。 “通过打印机序列号进行荷兰跟踪伪造”。电脑世界。

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