背裂硬盘统计

2021-04-05 20:20:36

每天都在后面的数据中心,我们拍摄每个操作硬盘的快照。这是一个快照的基本驱动器信息以及s.m.a.r.t.随机报告的统计数据。一个驱动器的Dailysnapshot是一个记录或数据行。 givenday的所有驱动快照都是由每个活动硬盘驱动器组成的文件组成的文件。此文件的格式为A" CSV" (换算值)文件。每天此文件都以Yyyy-mm-dd.csv,forexample,2013-04-10.csv格式命名。每个文件的第一行包含列名称,剩余的行是实际数据。 thecolumns如下:

失败 - 如果驱动器正常,则包含“0”。如果这是在失败之前,那么它包含“1”。

2013-2014 SMART统计数据 - 80列数据,即RAWAND标准化值为给定驱动器报告的40个不同的智能统计信息。通过驱动器报告每个值。

2015-2017智能统计数据 - 90列数据,是Rawand标准值,用于给定驱动器报告的45个不同的智能统计数据。通过驱动器报告每个值。

2018(Q1)智能统计数据 - 100列数据,是给定驱动器报告的50个不同智能统计的Rawandnormalize值。每个value是驱动器的NumberReport。

2018(Q2)智能统计数据 - 104列数据列,是给定驱动器报告的52种不同智能统计的Rawandnormalize值。每个value是驱动器的NumberReport。

2018(Q4)智能统计数据 - 124列数据,是RawandNormalization值为62个不同的SmartStats,如给定的驱动器报告。每个值是驱动器报告的数字。

对于2018年第四季度,我们开始跟踪10个额外的智能属性,这意味着有20个额外的菲尔德Q4 2018架构。用于Q4 2018的新智能属性是原始的Andnoralized ValueFor:Smart_16,Smart_17,Smart_168,Smart_170,Smart_173,Smart_174,Smart_218,Smart_231,Smart_232,AndSmart_233。

对于2018年第2季度,我们开始跟踪2个额外的智能属性,这意味着Q2 2018架构中有4个额外的菲尔德。 2018年Q2的新智能属性是原始Andnoralized值:smart_23和smart_24。

对于2018年Q1,我们开始跟踪5个额外的智能属性,这意味着有10个额外的菲尔德Q1 2018架构。用于Q1 2018的新智能属性是原始Andnoralized值:Smart_177,Smart_179,Smart_181,Smart_182和Smart_235。

2015年,我们开始跟踪5个额外的智能属性,这意味着2015架构中有10个额外的菲尔德。正在为2015年收集的新智能属性是原始和标准化值为:Smart_22,Smart_220,Smart_222,Smart_224和Smart_226。

每日快照记录驱动器报告的智能统计信息。由于大多数没有报告所有智能统计数据的值,因此每个记录都有空字段。此外,将不同的不同数据库不同的统计数据,基于其模型和/或制造商。

报告的同一智能数据的统计数据可以在驱动器制造商和DriveModel的意义中变化。确保将苹果苹果与驱动器制造商Don' therdrose的特定数字的意思是比较的。

文件中的值是驱动器报告的值。有时候,这些价值观的重击。例如,在少数情况下,智能9的原始值(在小时内推动寿命)报告了一个ValueShat,这是一个不可能的驱动器。换句话说,它对您处理数据的Hastbounds CheckSwhen是一个好主意。

当一个驱动器失败时,"失败"字段设置为" 1"在它失败的那一天。第二天,从列表中举行的媒体,不再计算,减少了整个驱动器的数量。另一方面,在定期增加新的驱动器,增加了驱动器的总数。换句话说,每天都有驱动器的数量。

每天都在每日快照文件中列出,它将其计入一个驱动器日。例如,如果在每日快照文件中列出的35,000个驱动器,则等于35,000个驱动器天。在Docs.zipfile中,您将找到一个名为“comput_failure_rates.pdf”的PDF文件,该文件描述了我们计算的日期,开车岁,以及驱动失败率。

如上所述,SMART 9的原始值是驱动器已经达到的小时数TOTTAT POINT。要确定驱动器的年龄,请将报告的数字划分为24。

2017年第1季度,2017年1月28日期间的一些硬盘驱动器的智能统计数据未记录。 2017年2月1日完整的报告恢复。虽然这没有任何影响泛滥泛滥数据,但它可能是根据使用数据的方式,影响您的努力。

您可以免费下载并使用此数据以获取您自己的目的,我们问的是三件事:

希望上面的信息为您提供了访问的信息,并使用我们收集的硬盘数据。以下是数据: