Symbio声称其工厂车间的机器人“学习”以改善重复组装任务，该公司获得了3000万美元的资金

基于加利福尼亚州的Emeryville的工业机器人公司启动Symbio Robotics今天从隐身中出现，以3000万美元的资金。公司表示，首都将进一步发展其技术，看起来签署新客户。

McKinsey Pegs的自动化潜力为79％，大流行可能会加速这一转变。制造业和德勤的一份报告发现，在未来十年中需要填补460万辆制造业就业岗位，并通过物理疏散措施和电子商务活动的持续上升所带来的挑战将一些物流业务延伸到了极限。

Symbio于2014年成立，声称其软件可以通过允许工厂地机器人“学习”做什么来帮助。该公司的中间件让开发人员使用Java，Ruby和Python等现代编程语言来为机器人的单个或全队创建说明。该平台随着时间的推移自我优化，让机器人提高他们已分配的任务。

从子组件到最终组装，Symbio的软件支持自动化，可以适应过程中的变化。使用AI和自动化传感器的反馈，Symbio可以帮助机器人识别和挑选包含随机分布式部件的箱，或者调整独特的紧固件位置和方向。此外，Symbio可以使具有相机的机器人能够跟踪移动部件，同时执行高精度任务。

Symbio的软件通过工业网络在边缘计算基础架构上运行，通知并指示工厂系统执行装配任务。而不是全自动化管道，公司表示，它专注于支持“最好的人机合作”的自动化。

“Symbio正在为制造Windows为DOS制造。现有的工业制造机器人运行专有的编程语言，使它们缓慢而繁琐。这些机器人不仅缺乏灵巧，他们缺乏智力让他们做他们需要做的事情，“Cofounder和Ceo Max Reynolds在新闻稿中表示。 “我们的技术旨在通过利用AI和人体机器人相互作用的最佳实践来从根本上重新制造这些现有的制造痛点。这就是我们所认为的成功。“

Symbio表示，除了其他汽车公司之外，它还已经使用日产和丰田。近期投资由ACME Capital领导，来自现有投资者的参与，包括Andreessen Horowitz，Eclipse Ventures和House Fund。

“自工业自动化开始以来的几十年里，我们已经看到汽车变得更加复杂和定制化。当今的汽车制造商需要更灵活，更细致的机器人技术来执行日益复杂的组装。” Eclipse Ventures的合伙人Greg Reichow（特斯拉前全球制造和自动化工程负责人）补充道。 “ Symbio通过结合先进的计算，传感和精确控制软件的AI平台，为具有远见的制造商提供了精确的解决方案。”

Symbio的筹款活动是在仓库，物流和装配自动化方面进行了数十亿美元的赌注之后的十年。亚马逊于2012年3月以7.75亿美元的价格收购了机器人公司Kiva Systems.2019年11月，DHL宣布将投资3亿美元，以利用物联网传感器和机器人对其在北美的仓库进行现代化改造。另外，像Attabotics和CommonSense Robotics这样的初创公司已经筹集了数千万美元的资金，用于紧凑的自动履行中心，该中心可以放置在狭窄的空间中。诸如Covariant和Soft Robotics等其他公司已经赢得了投资者的青睐，其控制系统可以在仓库中拾取，放置和卸载对象。

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