C换金属：英特尔GPU上的高性能SIMD编程

下载PDF摘要：SIMT执行模型通常用于常规GPU开发。 CUDA和OpenCL开发人员编写由编译器和硬件隐式并行化的标量代码。 但是，在英特尔GPU上，由于底层ISA是SIMD，并且无法充分利用重要的硬件功能，因此这种抽象具有深远的性能意义。 为了弥补这一性能差距，我们引入了C-For-Metal（CM），这是一个明确的SIMD编程框架，旨在在Intel GPU上提供接近金属的性能。 CM编程语言及其向量/矩阵类型提供了一个直观的界面来利用基础硬件功能，从而可以进行细粒度的寄存器管理，SIMD大小控制和跨通道数据共享。 实验结果表明，来自不同域的CM应用程序的性能要优于最著名的基于SIMT的OpenCL实施方案，在最新的Intel GPU上可以达到2.7倍的加速。