学习非保守力作用下的耦合微分方程

2020-11-02 23:34:12

下载PDF摘要:在这篇文章中,我们解决的问题是,是否有可能仅通过观察真实的空间轨道来学习描述受非保守力作用的动态系统的物理性质的微分方程。我们引入了一个网络,它结合了二阶导数的差分近似,表示卷积块之间的剩余连接,其共享权代表二阶常微分方程的系数。我们进一步将这种类似解算器的结构与卷积网络相结合,能够学习耦合振子轨迹之间的关系,因此即使只有部分观测到系统,我们也可以做出稳定的预测。我们将这个映射与求解器网络一起优化,同时共享它们的权重,以形成一个强大的框架,能够学习耗散动力系统的复杂物理属性。