软件工程基础

什么时候程序足够好才能发货？你做好了客户想要的东西了吗？为什么(以及如何)Netflix故意和随机地关闭自己的服务器？我们能从波音737空难中学到什么？Twitter是如何根除失败鲸的？这和Ruby有什么关系？

成功的软件项目需要的不仅仅是技术专长。弄清楚客户想要什么、在团队中协作、管理复杂性、降低风险、按时和预算，以及在各种约束下确定产品何时足够好才能发货，这些都至少是同样重要的主题，通常都有重要的人为因素。17-313广泛探讨了这些问题，涵盖了现代软件工程的基本原理。

假设具备相当扎实的编程技能(包括单元测试和代码级设计)，我们将探讨以下主题：软件开发的过程考虑(如何及早避免问题？什么时候设计，多少钱设计？什么时候测试，测试多少？何时以及如何让客户参与进来？敏捷方法...)。

需求引出、文档编制和评估(如何确定客户真正想要的是什么？还有谁有兴趣呢？我们怎样才能客观地衡量成功呢？我们如何可靠地记录预期？...)。

为质量属性而设计(我们如何设计一个能够扩展到数百万用户的系统？我们如何才能将安全性设计到系统中？...)。

质量保证策略，包括测量、检查以及静态和动态分析(哪种质量保证策略最适合给定的系统？我们可以自动化什么？我们应该在什么时候让人类保持在循环中？我们应该做多少测试，应该做什么样的测试？除了功能正确性之外，还需要确保哪些品质？我们可以评估可用性、可扩展性、可靠性和性能吗？我们如何静态地保证不存在某些安全问题？...)。

软件工程中的经验方法(我们如何度量诸如性能、安全性和可靠性之类的质量属性？我们如何衡量用户与系统的交互方式？我们怎么知道差异是否重要呢？……)。

时间和团队管理(如何估计项目的持续时间和成本？如何监控进度和风险，以便及早发现问题？如何协调团队中的开发人员？如何组建和发展团队？如何选择和激励团队成员？如何处理团队动力，如社交闲散？…)

本课程有很强的技术重点，包括使用和不使用编程的作业。作业还包括书面内容。学生将获得团队管理和现代软件工程工具的经验。这门课程让学生走上了项目管理职位的快车道。

作业(大部分以小组形式完成)包括：介绍作业，个别学生将学习如何使用现有的代码库。

需求分配，其中每个团队都将与涉众进行面谈，以得出并记录软件系统的需求。

团队将使用微服务培训和部署ML模型的体系结构任务。

每个团队都为自己选择的开放源码项目做出贡献的项目。这包括识别现有项目中的问题，了解该项目的开发过程以及如何做出贡献，并实际做出贡献，例如修复错误或添加功能。如果捐款合并到项目中，将获得额外的学分。