适用于所有类型挑战的问题解决技术(2017)
很多人没有意识到有一些跨领域的通用问题解决技术。它们可以帮助你应对工作、个人生活、创业过程中的棘手挑战，甚至可以帮助你证明数学中的一个新定理。
下面是我最喜欢的26种通用问题解决方法，以及我为每种方法选择的一个词的名称，以及用来说明我指的是哪种策略的假设性示例。
每当你陷入解决一个具有挑战性的问题时，都可以考虑打开这张清单。这些技术中的一种或多种很可能会有所帮助！
1.澄清--尽可能准确地定义你面临的问题，也许可以写下问题的确切内容和解决方案存在的制约因素，或者向另一个人详细描述，这可能会让你意识到问题并不完全像你想象的那样，或者它有一个比你想象的更明显的解决方案。这可能会让你意识到问题并不完全是你想的那样，或者它有一个比你想象的更明显的解决方案。
生活范例：“我以为我需要找一份新工作，但当我真正仔细考虑我现在这份工作的不喜欢之处时，我意识到，我很可能可以通过与老板交谈，甚至可能只是换个角度思考，来解决这些问题。”
创业公司的例子：“我们认为用户不想注册产品是我们的问题，但当我们仔细调查真正的问题是什么时，我们发现实际上更多的是用户想要产品，但后来因为糟糕的界面设计而变得沮丧。”
2.细分--把问题分解成更小的问题，如果你解决了每一个小问题，你就解决了整个问题。
创业公司的例子：“我的目标是让Z公司成为我公司的合作伙伴，这似乎很难，所以让我把这个目标分成以下几个步骤：(A)列出Z公司将从成为我们的合作伙伴中受益的方式；(B)在Z公司找到一名员工，他会在听到这些好处时做出回应；以及(C)找到可以把我介绍给该员工的人。”
数学示例：“我想证明某个属性适用于特定类型的所有函数，所以我首先证明(A)该类型的每个函数都可以写成更具体类型的函数的和，然后我证明(B)该属性适用于更具体类型的每个函数，最后我证明(C)如果该属性适用于一组函数中的每个函数，那么它也适用于这些函数的任意和。”
3.简化--想一想你期望能解决的问题中与你的问题有共同重要特征的最简单的变体，看看解决这个更简单的问题是否会给你提供如何解决更难的版本的想法。
创业公司的例子：“我不知道如何雇佣CTO，但我知道如何雇佣软件工程师，因为我已经做过很多次了，好的CTO本身通常都是优秀的软件工程师，那么我如何调整我的软件工程师招聘，使其适合于聘用CTO呢？”
数学例子：“我不知道如何计算这个积分，但如果我去掉其中一个自由参数，我确实知道如何计算它，也许做这个计算会让我深入了解更复杂的积分的解。”
4.众包--使用来自多个人的建议来洞察如何解决问题，例如，通过在Facebook或Twitter上发布请求他人帮助的帖子，或者发布到Quora之类的问答网站，或者通过向10个认识的人发送电子邮件来解释问题并请求帮助。
商业例子：“你有将制造外包到中国的经验吗？如果是这样的话，请听听您对如何选择供应商的想法。“。
健康例证：“我很难让自己坚持每天锻炼。如果你过去也很难让自己锻炼，但现在不锻炼了，我很想知道是什么让你的锻炼变得更容易。“。
5.分裂-如果你试图解决的问题有一些特殊情况，一般问题的解决方案也适用于这些情况，那么只考虑这些特殊情况中的一两个作为例子，并首先针对这些情况解决问题。然后看看这些特殊情况的解决方案是否能帮助您解决一般问题。
创业公司的例子：“我想找出总体上如何提高员工保留率的方法，让我来研究一下，在最后三个辞职的人中，我如何才能提高员工的保留率。”
创业公司的例子：“我想弄清楚如何说服大量的人成为客户，让我先想办法说服比尔和约翰成为客户，因为他们看起来像是我想要吸引的那种客户，看看我从这件事中学到了什么一般性的教训。”
6.阅读--阅读似乎与这个主题最相关的书籍或教科书，看看它们是否为问题提供了解决方案，或者教会了你足够的相关信息，现在你可以自己解决它。
经济学例子：“经济学家可能已经想出了合理的方法来估计需求弹性，让我们看看计量经济学教科书是怎么说的，而不是试图从头开始发明一种技术。”
心理健康方面的例子：“我感觉抑郁已经有很长一段时间了，也许我应该读一些很受欢迎的关于抑郁症的书，比如”感觉良好“。
7.搜索-想一想你认为从业者、博客作者或学者可能已经解决的类似问题，然后在网上搜索(例如，通过谷歌、问答网站或谷歌学者学术论文搜索)，看看是否有人写下了他们是如何解决这个问题的。
广告例子：“我很难找出正确的广告关键词来竞标我的特定产品，我打赌有人有一篇博客文章，描述了如何为其他相关产品选择关键词。”
机器学习例子：“我不能让这个神经网络在我的特定情况下进行适当的训练，我想知道是否有人写了一份关于如何将神经网络应用于相关问题的教程。”
8.无约束-列出问题的所有约束，然后暂时忽略使问题变得特别困难的一个或多个约束，并尝试在没有这些约束的情况下解决问题。如果可以，请查看是否可以修改该无约束解决方案，直到它成为完全约束问题的解决方案。
创业例子：“我需要招聘一个能够在机器学习和密码学的交叉点上工作的人，让我放下密码学经验的限制，招募机器学习的人，然后从他们中挑选一个看起来既一般有能力又处于有利地位的人来学习必要的密码学。”
计算机科学的例子：“我需要实现某种算法，它需要是高效的，但这似乎非常困难，所以让我先想出如何实现该算法的低效版本(即，放弃效率约束)，然后在最后，我将尝试找出如何优化该算法以提高效率。”
9.分散注意力--把你知道的关于这个问题的所有事情都填满你的大脑，包括事实、限制、挑战、考虑等等，然后停止思考这个问题，去做一项不需要集中注意力的放松活动，比如散步、游泳、做饭、午睡或洗澡，看看当你的潜意识在不引起你注意的情况下继续处理这个问题时，新的想法或潜在的解决方案是否会出人意料地出现在你的脑海中。
例句：“三天来，我一直试图在工作中解决这个问题，但直到我在树林里漫步时，才想出了解决办法，甚至连想都没有想过。”
数学家亨利·庞卡莱(Henri Poincaré)举了一个例子：“旅行中的事件让我忘记了我的数学工作。到达库坦斯后，我们上了一辆公共汽车，准备去什么地方。就在我踏上台阶的那一刻，我突然想到，我以前似乎没有为之铺平任何道路的想法，就是我用来定义富奇函数的变换与非欧几里德几何的变换是相同的。“(Fuchsian Fucsian Functions)。
10.重新检查-写下你对问题或解决方案应该是什么样子的所有假设(是的-列出一个实际的清单)。然后开始逐一挑战它们，看看它们是否真的需要，或者一些可能是不必要的或错误的。
心理学的例子：“我们在实验室实验中假设，当人们生气时，他们背后有一些潜在的原因，但可能有一些愤怒更好地模拟为一种化学波动，它与实验室发生的事情只有松散的关系，比如当人们因为饥饿而迅速愤怒时。”
数学示例：“我需要构造一个具有这种奇怪属性的函数，到目前为止，我一直假设该函数必须是光滑的，但如果它实际上不需要光滑，那么也许我可以用粘合在一起的简单线性片段来构造这样一个函数。”
11.重新构思--试着用不同的方式看待问题。例如，通过翻转默认设置，转而分析问题的反面，思考如何实现与您想要的相反的结果，或者转向相反的视角。
创业公司的例子是：“如果我们完全从头开始重新打造这家公司，我们在产品设计上会有什么不同之处，我们现在能让产品朝着这个方向发展吗？”
生活中的例子：“应该搬到纽约去找一份年薪超过2万美元的工作吗？嗯，如果我已经住在纽约，决定留在那里，而不是接受2万美元的减薪搬到这里，这将是一个很容易的决定。因此，或许我过于关注当前不在纽约的违约，以及搬迁带来的短期不快。“。
营销例子：“如果我是我们典型的潜在客户之一，我会怎么做才能找到像我们这样的产品？”
12.集思广益--设定至少5分钟的计时器，尽可能多地提出合理的解决方案或想法，而不用担心质量问题。只有在计时器响起后，才能在最后评估这些想法。
创业例子：“我要设定一个5分钟的计时器，想出至少三种寻找联合创始人的新方法。”
生活例子：“我要设定一个20分钟的计时器，并想出至少五种可能的解释来解释为什么我最近感觉如此焦虑。”
13.专家--找一位该主题领域的专家(或知识渊博的人)，询问他们对解决问题的最佳方法的意见。
创业公司的例子：“你认为为什么创建数字病历的大多数尝试都失败了，人们必须采取哪些不同的做法才能有合理的成功机会？”
计算机科学的例子：“哪种优化算法对于最小化这类目标函数是最有效的？”
14.Egghead--问问你认识的最聪明的人，他们会如何解决问题。一定要提前发一封电子邮件，描述细节，这样这个人就有时间在你讨论之前深入考虑这个问题。
创业公司的例子：“考虑到我给你发送的关于我们竞争对手的信息，以及我们对潜在客户进行的采访，如果你是我，你会把我们的产品转向哪个方向(为什么)？”
研究例子：“考虑到我给你发送的关于我们目标的信息，以及我们之前的研究尝试没有取得任何进展的事实，你会如何研究这个主题来找到我们需要的答案？”
15.猜测--从猜测解决方案开始，现在检查它是否真的有效，如果没有，就开始调整你的猜测，看看你是否能把它变成可能有效的东西。
创业公司的例子是：“我不知道我们正在销售的产品的价格是多少，所以让我从最初的猜测开始，然后开始尝试销售，如果这似乎是客户的症结所在，就调低价格，如果客户似乎不太关注价格，就调整价格。”
数学例子：“我的即兴直觉告诉我，对于某些a或b，这个微分方程可能有一个形式为x^a*e^(b，x)的解，让我把它插入到方程中，看看对于a和b中的任何一个，它是否确实满足这个方程，如果不满足，让我看看我是否可以调整它，使它产生类似的结果。”
生活例子：“我不知道对我来说最有效的饮食是什么，所以我就凭直觉从我的饮食中禁食一些看起来既不健康又会上瘾的食物，看看这是否有帮助。”
16.比较-想一想你已经了解的相似领域或你过去已经解决过的类似问题，看看你对这些领域的知识或对这些类似问题的解决方案在这里是完全的还是部分的解决方案。
生活例子：“我不知道怎么找人来修我公寓里的东西，但我以前通过问几个朋友用了谁，找到了一个好的房屋清洁工，所以也许我可以简单地用同样的方法找一个人来修东西。”
数学例子：“我试图简化的这个方程让我想起了我熟悉的与库尔巴克-莱布勒发散相关的工作，我想知道信息论的结果是否可以应用于这种情况。”
17.外包--考虑是否可以雇人来解决这个问题，而不是自己想办法解决。
创业公司的例子：“我真的不知道如何让我的公司获得媒体的关注，所以让我雇一家公关公司，让他们来处理这一过程。”
生活例子：“我没有时尚感，但我想让自己看起来更漂亮。也许我应该雇一个在服装业工作的时尚人士和我一起去购物，帮我选择我应该穿的衣服。“
18.实验-快速开发可能的解决方案，并通过应用廉价而快速的实验(顺序或并行)测试它们。丢弃那些不起作用的东西，或者根据你从实验中学到的东西反复使用它们来改进它们。
创业公司的例子是：“我们不知道人们是否会喜欢我们心目中的产品，但我们可以快速组装一个功能正常的原型，向五个看起来可能成为潜在用户的人展示他们，并根据他们的反应重复或创建一个全新的设计。”
生活例子：“我不知道不吃糖是否能帮助我减肥或提高我的能量水平，但我可以试两周，看看我是否注意到有什么不同。”
19.泛化--考虑你试图解决的具体问题的更一般的情况，然后转而致力于解决一般的版本。矛盾的是，有时在一般情况下比在具体情况下更容易取得进展，因为这会增加你对问题结构的关注，而不是对不重要的细节的关注。
创业公司的例子：“我想弄清楚如何让这位特定的关键员工更有动力做好工作，让我构建一个模型，说明是什么让员工总体上有动力做好工作，然后我会把它应用到这个案例中。”
数学例子：“我想解这个特定的微分方程，但它显然是一类更一般的微分方程的特例，让我先研究一下一般的类，看看我能学到些什么，然后再把我学到的东西应用到具体的案例中。”
20.近似-考虑部分或近似解决方案是否可接受，如果可以，则以此为目标，而不是完整或精确的解决方案。
商业例子：“我们的目标是弄清楚该派哪辆卡车送哪辆车，理论上这取决于很多因素，如当前位置、交通状况、卡车运力、燃油效率、司机值班时间、每辆卡车的人手数量、我们付给每位司机的时薪等等。或许，如果我们只关注我们认为最重要的三个变量，我们就能找到足够好的解决方案。”
数学例子：“找到这个方程的解似乎很困难，但是如果我线性近似其中的一个项，它就会变得容易得多，也许对于我们感兴趣的值范围来说，这已经足够接近精确的解了！”
21.。全军覆没--试着证明你试图解决的问题实际上是不可能的。如果你成功了，你可以为自己节省很多时间去做一些不可能完成的事情。此外，在试图证明问题是不可能的过程中，您可能会洞察到是什么使得它实际上是可能解决的，或者如果事实证明确实是不可能的，那么您可以找出如何调整问题以使其可解决。
经济学的例子：“我正在努力寻找一种具有X、Y和Z属性的理论投票系统的设计，让我看看我是否能证明不可能存在具有这三个属性的投票系统。”
数学例子：“我的目标一直是证明这个属性总是适用于这类函数，让我看看我是否能生成一个反例来证明这个目标实际上是不可能的。”
物理学的例子：“我曾试图设计一个具有某些性质的物理系统，但我现在意识到，如果这样的系统能够实现，那么它就会允许永恒的运动，因此不可能建立我心目中的那种系统。”
22.。建模--试着为情况建立一个明确的模型，包括有哪些元素以及它们是如何相互关联的。例如，尝试绘制一个图表或流程图，其中包含您对与问题相关的所有重要信息的理解。
生活中的例子：“我注意到有些情况会让我抓狂，而这些情况不会影响到其他人。那么，当这种情况发生时，有哪些共同的因素，它们似乎彼此之间以及与我最终感受到的方式之间是如何联系的？让我看看能不能在纸上画个图。“。
创业公司举例：“医疗保健系统中涉及的所有不同群体(如提供者、付款人、患者)是什么，如果我们用图表表示他们是如何相互作用的，这会给我们提供如何销售我们的医疗保健产品的想法吗？”
23.。暴力逼迫-逐一考虑问题的每一个可能的解决方案，直到你找到一个好的解决方案，或者用尽所有的解决方案。
启动示例：“我们不确定用户注册过程的这四个部分的顺序，所以让我们列出所有24个可能的顺序，然后逐个检查，看看哪一个最有意义。”
计算机科学举例：“目前还不清楚如何选择这些机器学习方法中的哪一种来解决这个问题，但既然我们有大量的数据，我们可以尝试每一种算法，看看哪种算法对我们拿在一边测试的数据做出的预测最准确。”
24.。重新聚焦--忘掉试图解决问题，而是想想你为什么要尝试解决它。然后考虑是否有一个不同的问题可以解决，目的是以不同的方式产生相同的价值。
创业公司例子1：“也许我们不应该越来越努力地想办法让这类消费者购买，我们需要把重点转向如何向企业销售产品的问题，因为我们真正关心的是销售产品，而不是销售给某个特定的群体。”
创业例子2：“我一直在努力实现这个极其复杂的功能，但用户会发现有很多同样有价值的功能更容易实现，也许我应该把重点放在这些功能上。”
25.。回避-考虑你是否真的想花更多的时间试图解决这个问题，你是否可以。
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