荒野中的Nerf：从互联网摄影中重建3D场景

NERF-W捕捉低维潜在嵌入空间中的光照和光度后处理。在两个嵌入之间进行插值可以在不影响3D几何体的情况下平滑捕获外观变化。

NERF-W将照明从基础3D场景几何体中分离出来。即使前者发生变化，后者仍然是一致的。还有1080p和QHD版本。

@inProcestions{martinBrualla2020nerfw，作者={Martin-Brualla，Ricardo和Radwan，Noha和Sajjadi，Mehdi S.M.和Barron，Jonathan T.和Dosovitski，Alexey和Duckworth，Daniel}，title={{Nerf in the Wild：无限制照片收藏的神经辐射场}}，booktitle={arxiv}，Year={2020}}。

在此处查找用于培训和评估的以制表符分隔的文件名列表：Brandenburg Gate、Suck Coeur和Trevi Fountain。