思考不可想象的媒体(2013)

这个演讲是关于一种特殊的媒介，它是用来思考的媒介，它是关于一种特殊的思维，那就是理解系统。

科学就是理解世界上的一个系统。工程学是在世界上建立一个系统，其中的挑战往往是理解我们正在建设的是什么。

媒体是我们思考的工具。我们对系统的表述就是我们理解它的方式。

为了理解或构建新的复杂系统，我们需要强大的新表示法，我们需要一种强大的新媒介来处理这些表示法。

今天'；的陈述是为纸张媒介设计的。本讲座将展示系统的新表示法的示例，并提供有关新媒体可能是什么样子的提示。

第一个例子显示了一篇科学论文。该示例是关于显示系统行为的。(有关详细信息，请参阅作为顺序艺术的科学传播。)。

作者的脑海中有一幅丰富的图画，他们想把它传递给读者的脑海。但是纸张是一个低带宽的频道，很多信息都会丢失。

这篇论文的重新设计使用了文字和图片，紧密地交织在一起。文字描述算法的结构，图片描述算法的行为。

向读者展示算法每一步的系统状态，而不是在他们的大脑中模拟它。

向读者展示变量之间的关系，而不是从表达式中在他们的头脑中重构它们。

此示例显示了使用电子电路的环境。(有关详细信息，请参阅按原则发明，23：22。)。

要理解一个系统，一次只看到一个变量是不够的。这个示例是关于一次查看所有变量。

在此环境中，设计者可以一次查看所有电压，直观地将任何电压叠加在所有其他电压上进行比较，并调整参数以查看行为如何响应。

为了显示当前内容，每个组件的符号表示将替换为组件数据的可视化表示。

此表示传达了与传统原理图相同的结构信息，但也传达了行为。它是由实时数据构建的，而不是死的符号。

理查德·汉明认为，就像我们听不到的声音一样，可能会有我们无法思考的想法。

但是我们怎么知道这些声音呢？我们制造的工具可以使听不见的声音适应人类的感官。

同样，思维工具使不可想象的想法适应人类的思维。其中最伟大的两个工具是书写和数学记法。

要建立一个思考工具，了解人们是如何思考的是很有帮助的。杰罗姆·布鲁纳考虑了三种心态--交互性、视觉性和象征性。

铅笔和纸把我们限制在大多数简单的符号表示上。在新的媒介中，表现可以同时利用这三种心态。

此示例来自信号处理，并且是关于同一行为的多个表示。(有关详细信息，请参阅可浏览的说明。)。

当设计者调整参数时，会同时显示解释行为的五种不同方式。每一种表现形式都提供了自己独特的见解。

通过观察不同的表现形式如何在一起跳舞，设计师在它们之间建立了联系。这会导致直觉--在一个系统中摸索自己的方式的能力。

此示例显示了使用差分方程的环境。该示例是关于直接与行为交互的，而不仅仅是参数。

并根据任何参数绘制任何测量值。这对参数进行了抽象，不仅给出了一个特定系统的表示，而且给出了整个系统系列的表示。(有关详细信息，请参阅抽象阶梯的上下。)。

此示例显示了使用尼罗河编程语言工作的环境。这个例子是关于链接在一起的表示法。(有关详细信息，请参见Github上的尼罗河。)。

这是矢量图形引擎的代码。语言和代码都设计得很好，但是仍然很难理解，因为你看不到系统的行为。

指向任何对象都会突出显示它在前几个阶段的来源、在后几个阶段的去向以及生成它的代码行。所有的表示都在一起工作。

不同类型的数据使用不同的可视化效果。通过忽略代码，只需查看数据是如何转换的，您就可以理解系统如何工作的要点。

用于处理许多动态表示的媒介必须提供创建所有这些表示的好方法。(有关详细信息，请参见绘制动态可视化。)。

形象化应该通过视觉思维来创造。手绘是直接和富有表现力的，但不是动态的。代码是动态的，但编码是间接的、象征性的、不可视的。

此示例是设计者通过直接在画布上绘制来指定图片的工具，如Illustrator中所示。但是绘图操作随后可以用变量表达式参数化。

因此，图片可以依赖于数据。对于不同的数据，我们看到了不同的图景。因此，这些图片可以用作系统中的表示。

设计人员并不局限于标准的图表类型，而是可以绘制即席表示法来探索他们需要了解的关于特定系统的任何内容。

我在这里展示的所有例子都是提示。他们正在蚕食一个大问题的一角--理解系统的新媒介是什么？

我们必须摆脱纸上谈兵的思维。即使在电脑上工作时，我们仍然在为纸的媒介而发明的表示法中思考。

我们有机会重塑我们对系统的看法，创造一种新的媒介。我不知道那个媒介是什么，但如果你想帮忙找，请告诉我。

有关本次演讲背后的更多信息，请参见关于思考不可想象的媒体的一篇不明智的个人笔记。

我出版Talks是因为这部作品通过现场演示-展示和讲述-是最好的传达方式，而Talk"；Talk就是支持这一点的一种媒介。

但是演讲是一个贫乏的知识容器。它是不透明的。观众不能浏览、浏览或一瞥要领。想法不能根据需要查阅，它们感觉转瞬即逝。媒体很适合娱乐-观看和享受-但不是工具箱。

这个页面试图将演示驱动的演讲分解成一种可略读、可浏览、可展示的形式，以便以后可以快速引用个人想法。

从另一个方向来看问题--一篇设计良好的论文可以略读和参考，但通常不能展示和讲述。有关将现场演示合并到散文中的尝试，请参阅可学习编程。