科技行业面试评估焦虑,而不是软件技能:研究

2020-07-16 02:07:23

北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)和微软(Microsoft)的一项新研究发现,目前在招聘许多软件工程职位时使用的技术面试测试的是应聘者是否有表现焦虑,而不是应聘者是否擅长编程。面试也可能被用来排除团体或偏爱特定的求职者。

NC州立大学计算机科学助理教授、这项工作论文的合著者克里斯·帕宁(Chris Parnin)表示:“业内对技术面试既恐惧又讨厌,事实证明,这些面试技巧可能也在损害该行业寻找和聘用熟练软件工程师的能力。”他与人合著了一篇关于这项工作的论文。“我们的研究表明,很多合格的应聘者正在被淘汰,因为他们不习惯在观众面前在白板上工作。”

软件工程领域的技术面试通常采取的形式是给应聘者一个要解决的问题,然后要求应聘者在白板上用代码写下解决方案-向面试官解释这个过程的每个步骤。

之前的研究发现,软件工程界的许多开发人员认为技术面试过程存在严重缺陷。因此,研究人员决定进行一项研究,旨在评估面试过程对有抱负的软件工程师的影响。

在这项研究中,研究人员对48名计算机科学本科生和研究生进行了技术访谈。一半的研究参与者接受了常规的技术面试,面试官在一旁观看。另一半参与者被要求在私人房间的白板上解决他们的问题。私人采访不要求研究参与者大声解释他们的解决方案,也没有采访者监督他们。

研究人员通过评估每个解决方案的准确性和效率来衡量每个研究参与者的面试表现。换句话说,他们想知道他们写的代码是否可以工作,以及运行它需要多少计算资源。

帕宁说:“参加传统面试的人的表现只有能够私下面试的人的一半。”“简而言之,研究结果表明,公司正在错失真正优秀的程序员,因为这些程序员不擅长在白板上写字,不善于在编码时大声解释自己的工作。”

研究人员还指出,目前的技术面试形式也可能被用来将某些求职者排除在外。

帕宁说:“例如,面试官可能会把更容易的问题交给他们喜欢的应聘者。”“但这种形式也可能成为整个班级考生的障碍。例如,在我们的研究中,所有参加公开面试的女性都不及格,而所有参加私人面试的女性都通过了。我们的研究是有限的,需要更大的样本量才能得出明确的结论,但面试过程的设计本身可能会有效地将整个类别的求职者排除在外的想法令人担忧。

更重要的是,技术面试过程的特殊性意味着许多应聘者试图花几周或几个月的时间专门为技术面试进行培训,而不是为了他们实际要做的工作。

研究的第一作者、北卡罗来纳州州立大学博士生马纳兹·贝鲁齐(Mahnaz Behroozi)表示:“技术面试过程给那些与行业有联系的人带来了优势。”“但对于那些有能力花时间专门准备面试过程的人来说,这是一个特别大的优势,因为面试过程与工作本身的性质几乎没有什么关系。”

Behroozi补充说:“除了这项研究强调的问题之外,我们在ICSE-SES(国际软件工程,社会软件工程会议)上提出了一系列与技术部门招聘过程相关的其他问题。”如果科技行业能够以有意义的方式应对所有这些挑战,它将在变得更加公平和包容方面取得重大进展。更重要的是,该部门将从更大、更多样化的人才库中吸引人才,这将有助于更好地开展工作。“。

关于技术面试的研究“压力会影响技术面试表现吗?”将在11月8日至13日举行的ACM欧洲软件工程联合会议和软件工程基础研讨会上公布。这项研究由北卡罗来纳州立大学博士生希瓦尼·希罗卡(Shivani Shirolkar)和微软研究员、前北卡罗来纳州立大学博士生泰特斯·巴里克(Ttus Barik)合著。希瓦尼在北卡罗来纳州立大学读博士,本科时曾参与该项目。

作者:北卡罗来纳州立大学的Mahnaz,Behroozi,Shivani Shirolkar和Chris Parnin;微软的Ttus Barik。

报告:ACM联合欧洲软件工程会议和软件工程基础研讨会,11月8-13日。

摘要:作为招聘评估的一部分,软件工程候选人通常会参加白板技术面试。在这些会议期间,考生在面试官的注视下,一边编写代码,一边大声思考,努力寻求解决方案。令人惊讶的是,虽然技术面试应该允许对解决问题的能力进行公正和包容的评估,但令人惊讶的是,另一种可能性是,技术面试是一种程序,用来确定最好地处理和转移完全由面试官审查造成的压力(表现焦虑)的应聘者。为了了解编码面试-就像今天实施的那样-是否会导致压力,从而显著阻碍表现,我们对48名计算机科学专业的学生进行了随机对照试验,比较了他们在私人和公共白板环境中的表现。我们发现,仅仅通过面试官的观看,绩效就会降低一半以上。我们还观察到,与我们的私人面试相比,传统技术面试的压力和认知负荷明显更高。因此,面试官可能会将解决问题能力的评估与不必要的压力混为一谈,从而筛选出合格的候选人。我们建议修改面试,使解决问题的评估更加公平和包容,例如通过私下的焦点会议和回顾性的发声思考,允许公司从更大和多样化的人才库中招聘人才。