#教训

从70年的人工智能研究中可以学到的最大教训是，利用计算的一般方法最终是最有效的，而且差距很大。这样做的最终原因是摩尔定律，或者更确切地说，是它对每单位计算成本持续指数下降的推广。大多数人工智能研究都是按照代理可用计算是恒定的(在这种情况下，利用人类知识将是提高性能的唯一途径之一)进行的，但是，在比典型研究项目稍长的时......