#pylint

通过工作，我必须处理相当大的代码库，并在我们的持续集成过程中在其上运行Pylint。它总是有点慢，但最近我也注意到它消耗了大量内存，如果我们试图过多地并行运行，就会导致OOM失败。 这是我如何处理这两个问题的日志，作为将来我在Python中进行其他分析工作时的参考。 从入口点(pylint/__main__.py)查......