#pixelnerf

我们提出pixelNeRF，这是一种学习框架，可预测以以下条件为前提的连续神经场景表示： 一或几个输入图像。 现有方法 构建神经辐射场[Mildenhall等。 2020] 涉及独立优化每个场景的表示，需要许多校准的视图和大量的计算时间。 我们朝着解决这些缺点迈出了一步 通过引入一种以完全卷积的方式在图像......