TAG:深度

2020-10-11 15:59
但是您也可以为每个单词设置Sigmoid(WiUj),为每个在窗口中嵌入Uj的上下文设置+Sigmoid(-WiUk),然后为随机选择的k设置+Sigmoid(-WiUk)。在某种程度上,类似于波尔兹曼机器的遗忘。 超参数魔术:在d=300时表现平台期(但不会崩溃,即使在10k!!-nips,2018-)。似乎和PC......
2020-10-7 8:8
2017年8月,我在笔记本上写下了这些话。我坐在赵文森小镇一家老宾馆里安静的房间里,俯瞰山形县的群山。 我在度假,乘坐当地的火车慢吞吞地穿过日本乡村。我想,离开快节奏的东京休息几天,多探索一下日本,获得一个新的视角,可能会很好。这不是企图逃跑,我不觉得有什么是我想要或需要逃避的。我觉得一切都很棒。我爱东京。我也爱我的......
2020-9-8 13:15
Nginx/1.12.1
2020-9-1 22:59
构建编译器很困难。优化编译器是耗资数百万美元的项目 多年来的发展,但仍然无法充分利用可用的性能, 并且很容易被窃听。快速过渡到异构并行和 多样化的体系结构提高了对积极优化编译器的需求 一直居高不下,使得编译器开发人员难以跟上。我们需要的是 简化编译器构造的更好工具。 本文提出了显著降低编译器成本的新技术 构造,同时提......
2020-8-31 23:47
是什么让行李箱里一双时髦的鞋子和一件泳衣不容错过,为周末去海滩做准备?为什么不在刚买的徒步旅行靴中一键预订在白云山露营,因为你喜欢冒险呢?发明这些建议的系统可能利用了网络的力量,我们集体生活的隐喻,以及它的所有复杂性和纠结的依赖关系。 特别是,两种类型的网络,数据网络和人工神经元网络结合在一起,为各种有趣的应用开辟了......
2020-8-29 6:28
TikTok正在蓬勃发展。(你可能因为其他原因在新闻中看到过。)。然而,作为最热门和最新的社交媒体应用之一,它允许用户与追随者和陌生人分享短视频。TikTok曾被拿来与Vine(2012年被Twitter收购,2017年关闭)相提并论,但它已经比Vine更受欢迎了。据说TikTok在短短四年内就获得了超过10亿的用户......
2020-8-15 0:0
关于今天的人工智能和网络虚假信息的未来,美国前总统理查德·尼克松(Richard Nixon)可能会教给我们什么?没什么。真正的尼克松26年前就去世了。 但是,人工智能生成的他的肖像为一项快速发展的技术提供了新的曙光,这项技术对我们目前的数字信息生态系统具有相当大的影响,既有创造性的,也有破坏性的。从2019年开始,......
2020-8-9 12:49
基于位姿图像的端到端三维场景重建
2020-7-4 6:43
1964年,加拿大哲学家马歇尔·麦克卢汉出版了他的作品“理解媒体:人的延伸”。他在书中写道,“从长远来看,在影响我们的思考和行为方面,媒介的内容不如媒介本身重要。”或者,更简单地说:“媒体对神经系统本身施展他们的魔力或恶作剧。” 尼古拉斯·卡尔2010年出版的“浅滩:互联网对我们的大脑做了什么”(The Shallo......
2020-7-2 23:8
下载PDF摘要:合成数据是一种越来越受欢迎的工具,用于训练深度学习模型,特别是在计算机视觉方面,但也在其他领域。在这项工作中,我们试图对合成数据的发展和应用的各个方向进行全面的综述。首先,我们讨论了基本计算机视觉问题的合成数据集,包括低级(例如光流估计)和高层(例如语义分割),室外和城市场景的合成环境和数据集(自动驾......
2020-6-25 11:26
“纽约时报”一位名叫凯德·梅兹(Cade Metz)的记者负责摧毁一个名为“板岩之星法典”(Slate Star Codex)的优秀博客,这对我来说并不令人惊讶。 据该博客的匿名作者透露,据“国家评论”透露,一名泰晤士报记者最近联系了他,说他正在博客上写一篇文章。他“告诉我,对于科技界人士来说,我们是一个有趣的聚集地......
2020-6-23 1:53
注:作为亚马逊会员,我从合格购买中赚取收入。我通过这个帖子中的链接获得购买佣金。请单击此处查看更完整的免责声明。 另一个注意事项:本系列假设您了解一些初中/高中数学(实际上仅仅是代数),以便最大限度地利用这些部分。 虽然下面的注释是我对渐变下降的普遍看法,但我正在关注一本更详细的书,因为我试图展示我所学到的更高水平的......
2020-6-10 16:10
通过注意出现模块化功能群。Dian Ang Yap,Josh Payne,Vineet Sai Kosaraju。 多任务正迁移与NLP任务元学习的量化与评价丹尼尔·亚历山大·萨尔茨(Daniel Alexander Salz),Hanoz Bhathena,Siamak Shakeri。 元学习用于补偿适配子电子化......
2020-5-8 22:31
随着越来越多的人工智能应用程序转向智能手机,深度学习模型变得越来越小,以使应用程序运行得更快,并节省电池电量。现在,麻省理工学院的研究人员有了一种新的更好的压缩模型的方法。 这是如此简单,以至于他们在上个月的一条推文中公布了它:训练模型,修剪最薄弱的连接,以快速、早期的训练率重新训练模型,然后重复,直到模型变得像你想......
2020-5-5 9:53
下载PDF摘要:深度神经网络(DNN)是许多学习任务中实现人类水平性能的不可或缺的机器学习工具。然而,由于其黑箱性质,本质上很难理解输入数据的哪些方面驱动网络的决策。在各种现实场景中,人类需要根据outputDNN做出可操作的决定。这样的决策支持系统可以在立法、执法等关键领域找到。重要的是,做出高层决策的人可以确保D......
2020-5-2 21:42
DIXED帮助深度学习团队更快地培训模型,轻松共享GPU资源,并有效协作。Desired允许深入学习的工程师专注于大规模构建和培训模型,而无需担心DevOps或为常见任务(如容错或实验跟踪)编写自定义代码。 您可以将Desired看作是一个平台,它可以弥合TensorFlow和PyTorch等工具之间的差距-这两个工......