无代码平台允许用户利用不需要编程知识的工具创建应用程序，随着其价值变得显而易见，无代码平台在企业中越来越受欢迎。根据一项2021的技术调查，47%的员工表示，他们目前使用的是低代码——一个没有代码的版本，涉及最少的编程，没有组织中的代码解决方案，20%的人表示他们打算在未来12个月采用技术。Markets and Markets预测，到2030年，全球低代码和无代码开发平台市场的收入将达到1870亿美元。Gartner预计，到2024年，它将占应用程序开发活动的65%以上。
无代码的承诺之一是改进自动化。具体而言，支持者指出它有可能支持“超自动化”，这是Gartner创造的一个术语，用来描述公司用来识别、审查和自动化业务流程的概念。软件自动化供应商Automation Anywhere估计，70%到80%的典型基于规则的流程可以通过无代码或低代码平台实现自动化。
一家相对较新的公司Skael提供了一个专注于这种自动化的无代码平台。在2076推出后，总部位于加利福尼亚旧金山的Skael'的客户群扩展到包括谷歌、Asurion和圣地亚哥住房委员会在内的品牌团队。Skael今天宣布，它在RTP Global牵头的a轮融资中筹集了3800万美元，由Bonfire Ventures和戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）参与，这反映了增长和投资者的普遍热情，使该公司的总融资额达到4200万美元。
Skael是Baba Nadimpalli的创意，他之前创立了金融软件开发商MAK software Solutions和网络技术咨询公司CommCube。其目标是创建一个平台，使用跨越自然语言处理、自然语言理解和机器学习的技术来自动化任务，动态地解释数据，而不需要深入的人类参与。
Nadimpalli通过电子邮件告诉VentureBeat，“自动化是增长最快的企业技术领域，它的需求只会随着宏观经济因素的组合而增长。”。“多年来衡量投资回报是很典型的，需要非常具体的技术资源——包括软件和人员——来设计、开发、部署、管理和培训端到端自动化战略……[但]实施良好，自动化服务于企业业务持续性[和解锁增长]的目的。”
在实践中，Skael提供自动化工具，用于处理特定任务，例如通过客户关系管理软件刷新和移动交易。例如，Skael的一个工具通过更新流行的人力资源应用程序，实现人力资源入职、离职和员工评估的自动化。另一个学习现有的IT服务票和知识库，帮助用户订购设备和访问新软件。
除此之外，Skael声称其平台可以处理PDF和基于文本的文档，如合同、培训材料和人力资源政策，通过“认知搜索”搜索“开放领域”问题的答案认知搜索（Cognitive search）是近年来受到越来越多关注的一项技术，促使微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）和谷歌（Google）等科技巨头对其开发进行投资。认知搜索使用人工智能一次从多个数据源摄取、理解、组织和查询数字内容。
Nadimpalli通过电子邮件告诉VentureBeat，“世界上绝大多数人的现代工作都是工业革命的复制和粘贴，让员工在几乎不需要人类智慧、创造力或创造力的工作中精疲力竭。”。“与其把人围绕着流程，然后围绕着技术，不如反过来，让技术围绕着人，[并且]以流程为中间层……Skael的平台[推动]向非技术用户设计、开发和部署数字员工，[结果]在更积极的员工和客户中，他们的时间现在花在更有目的性和参与性的工作上。"
考虑到人们对自动化解决方案日益增长的需求，像75名员工Skael’s这样的超自动化平台的未来看起来是光明的。自动化供应商和automation Anywhere的竞争对手UiPath委托开展的一项2022年调查显示，78%的公司表示他们可能会投资或增加对自动化的投资。2020年Zappier的一项民意调查显示，约40%的员工认为自动化可以节省企业资金。
但希望实现无代码自动化的公司在部署过程中面临挑战。2019年的一项Appian调查发现，不到一半的组织部署了智能自动化——尽管看到了它的价值。他们列举的主要原因是难以适应这项技术，未能理解人工智能将如何改变任何东西，难以将自动化与现有IT部署集成，以及需要改变IT文化和应用程序开发实践。
麦肯锡分析师在2018年的一份报告中写道：“每个地区和行业的组织都在实现至少一些业务流程的自动化，但只有极少数成功实现了目标。”。“[特定]实践最能支持成功的自动化工作：将自动化作为战略重点，系统地部署技术，分散治理，确保IT职能部门的参与，将自动化的成本和收益内部化，并优先考虑员工管理。”
不过，Nadimpalli坚称，Skael的平台可以影响变革，即使是在没有进行任何数字转型工作的遗留组织中。尽管有来自工作流自动化平台Conexiom、企业流程自动化公司Redwood Software和IT服务台自动化初创公司Swish等初创公司的竞争。到目前为止，人工智能总共筹集了数亿风险资本。
Nadimpalli说：“我们在2021财年有700万美元的年度经常性收入，计划在2022年增长240%以上。”“这场大流行引发了人类历史上前所未有的自省，在全球范围内引发了所谓的‘大辞职’。突然间，提高员工满意度和参与度的投资产生了直接可测量的投资回报，尤其是如果它们可以在数周内部署，而不是数月内部署的话——[比如Skael.]
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