Sean Gallagher 和一位人工智能专家打破了我们疯狂的机器学习冒险

在过去的几周里，我们花费了大量的 AWS 计算时间，试图发明一种算法来解析 Ars 的头版故事标题，以预测哪些将赢得 A/B 测试——我们学到了很多。一个教训是，我们——我所说的“我们”，主要是指“我”，因为这次奥德赛或多或少是我的想法——应该为我们最初的冒险选择一个不那么雄心勃勃的项目机器学习的荒野。现在，年纪大了一点，更聪明了一点，是时候反思这个项目并讨论哪些地方做得对，哪些地方不太对劲，以及下次我们将如何以不同的方式做这件事。我们的读者也有大量非常有用的评论，尤其是当我们进入项目的重要部分时——我们很乐意在讨论事情发生的方式时加入这些评论。编辑周期的变幻莫测意味着故事在写完后发布了很多，所以我们没有机会在我们进行的过程中吸收很多读者的反馈，但很明显 Ars 有一些顶级-货架上的 AI/ML 专家正在阅读我们的故事（并且可能每次我们走上一条死胡同时都会大声呻吟）。这是您参与对话并帮助我们了解下次如何改进的绝佳机会——或者更好的是，如果我们再次进行这样的实验，帮助我们选择更明智的项目！我们的聊天将于 7 月 28 日星期三东部时间下午 1:00（太平洋时间上午 10:00 和 UTC 时间 17:00）开始。我们的三人小组将由 Ars Infosec 名誉编辑 Sean Gallagher 和我以及亚马逊高级首席技术布道师（和 AWS 专家）Julien Simon 组成。如果您想注册以便提问，请在此处使用此链接；如果您只是想观看，讨论将在 Ars Twitter 帐户上流式传输，并作为嵌入视频存档在此故事页面上。注册并加入或在活动结束后返回这里观看！