AEMO 如何预测全国电力市场的需求？

每 5 分钟，AEMO 将在全国电力市场 (NEM) 内调度发电机以满足需求。为了实现这一点，AEMO 需要预测未来 5 分钟内的需求情况。目前，AEMO 使用恰好一周前的 6 个调度间隔中的需求变化，以及当前调度间隔之前的 5 个调度间隔。这些计算的结果是 9 个值，代表了需求随时间的变化。然后将这 9 个值输入到称为神经网络的机器学习算法中。我已经在下面绘制了这个网络的结构，但您真正需要担心的是输入层（采用上面讨论的 9 个值）和预测需求变化的输出层。如果您对这个神经网络究竟如何接受这些输入并能够输出预测感兴趣，我已经在这里用 Python 从头开始​​实现了它。最后，我认为这份探索替代预测建模技术的报告非常值得一读。