Cleerly，其AI-Powered成像技术旨在提供比传统指标更全面的心脏健康观点，提高了4300万系列B.

在Weill Cornell Medicine和纽约 - 长老医院开发的人工智能动力成像技术，透明地推出了帮助提供一种预防心脏病发作的数字第一方法。

该公司的AI平台支持4300万美元的新投资，旨在采取无侵入性CT血管造影扫描，并根据冠状动脉内部建立的斑块的分析，确定谁可能是最大的风险。

该系统的算法依赖于数百万注释的实验室图像数据库，以及来自50,000名患者的试验的临床数据 - 旨在衡量衡量任何可能致命氧气供应氧气供应的潜在堵塞的严重程度并提供更多细节心肌。

“先进的成像是诊断和预防癌症最常见原因的关键，但我们没有使用它尚未使用它来防止最常见的死亡原因，”克斯纳姆·詹姆斯·闵在一份声明中表示。

“我们使用3D乳房X线照片，结肠镜和肺CT扫描，发现并防止乳腺，结肠和肺癌，但我们没有对世界上第一个杀手症的相似能力，”闵说。

基于纽约的公司的系统旨在为传统指标提供更全面的心脏健康观点，例如跟踪血液胆固醇水平，这可能表明许多人可能永远不会发展这种情况的心脏发作的风险更高。

同时，冠状动脉疾病的第一个症状超过一半的受影响的人是一种心脏病发作本身，说明了对早期诊断技术的需求。

该公司的系列B轮由Vensana Capital领导，LRVHealth，New Lead Venture Partners，Digitx Partners，美国心脏病学院和Cigna Ventures的额外支持，以及以前的投资者 - 带来的总风险投资资金高达5400万美元自2017年成立以来。

该公司表示，净收益​​将使其商业范围和追求新的战略合作伙伴关系进行扩大。

巧妙地自动化，端到端的平台也将寻求将其结果与初级保健医师的互动工具一起包装，以及患者帮助他们更好地了解人类动脉的当前状态，而无需在阅读医学图像中进行高级培训。

“我们认为冠状动脉疾病将如何评估冠状动脉疾病的未来，我们支持该公司的使命来定制个性化的诊断，管理和治疗方法，并验证所有与世界级的临床效用和成本的临床证据 - 效果，“弗氏斯坦基金伙伴贾斯汀克莱因说，他作为最新一轮的一部分加入了公司董事会。