德普敦饲养600万美元的种子，以较少的计算资源部署ML

今天，该公司宣布了600万美元的种子投资。基于波士顿的风险投资公司PJC借助Innospark Ventures，差速器和智能全球控股的帮助。 Somel Investments，BDC Capital和Desjardins Capital也参加了。

尼克罗马诺州德普特联合创始人表示，该公司旨在采取复杂的深度神经网络，需要大量的计算力运行，往往会用完了很多内存，并可以快速消耗电池，速度快速消耗电池，并帮助他们更有效地运行，资源更少。

“我们的平台可用于将这些模型转换为能够将其部署到边缘的受限硬件中的新表单因素中，”Romano解释说。这些设备可以像手机，无人机甚至覆盆子PI一样小，这意味着开发人员可以在大多数情况下以恰到不可能的方式部署AI。

该公司已创建一个名为Neutrino的产品，可让您指定您希望如何部署模型以及您可以压缩它以减少在生产中运行所需的整体大小和资源。这个想法是在极小的占地面积上运行机器学习申请。

Davis Sawyer，首席产品官员和联合创始人表示，该公司的解决方案在模型建造，培训并准备生产后播放。用户提供模型和数据集，然后他们可以决定如何构建较小的模型。这可能涉及减少一个比特的准确性，如果存在容差，但主要涉及选择压缩级别 - 你可以做出更小的。

“压缩减少了模型的大小，以便您可以在更便宜的处理器上部署它。戴维斯解释说，我们在一些病例中谈论从200兆字节或从50兆字节到100千字节的案例谈论。

罗布可能导致PJC的投资，说他对球队留下了深刻的印象，这项技术试图建造的技术。

“部署AI，特别是深入学习，在资源受限的设备上是业界在稀缺AI人才和专业知识的广泛挑战。 DEEPLITE的自动化软件解决方案将创造出显着的经济效益，因为EDGE AI继续成为一个主要的计算范式，“在一份声明中可能会说。

该公司的想法在蒙特利尔的Tandemlaunch孵化器中有根源。它在2019年中期正式作为公司开展，今天有15名员工，计划在今年年底前加倍。在建造公司时，Romano表示，创始人专注于建立多样化和包容性的组织。

“我们有一个策略将找到合适的人民，而是以绝对多样化和包容的方式做到这一点。这就是组织DNA的一部分，“他说。

当有可能重返工作岗位时，该计划是在蒙特利尔和多伦多设有办事处，以担任员工的集线器，但没有任何要求进入办公室。

“我们已经讨论过，一般方法将成为人们可以来的，因为他们不认为我们不需要像我们过去可能已经过的办公室足迹一样。罗马诺说，人们将可以选择远程，几乎与他们认为合适的工作。“