Aporia为其AI可观察性平台提高500万美元

这就像Aporia这样的工具进来的地方。Tel Aviv的公司今天宣布，它为其ML模型的监测平台筹集了500万美元的种子。投资者是Vertex Ventures和TLV合作伙伴。

Aporia联合创始人兼首席执行官Liran Hason与以色列国防军五年后，此前在2015年由微软收购的安全公司的Data Science Coupe曾在Data Science团队上工作过。出售后，他以前加入了风险公司的Vertex Ventures在2019年底开始Aporia。但是在他在骗子时期的时间，他首先遇到了Aporio现在正在努力解决的问题。

“我负责机器学习模式的生产建筑，”他在公司的时间说。 “所以这实际上是在哪里，首次在哪里体验到获得模型的挑战以及你到达那里的所有惊喜。”

Aporia背后的想法是解释的，是为了使企业更容易实现机器学习模型，并以负责任的方式利用AI的力量。

“AI是一种超强的技术，”他说。 “但与传统软件不同，它非常依赖于数据。 AI的另一个独特特征是非常有趣的，即当它失败时，它会默默地失败。你没有例外，没有错误。这变得真的，真的很棘手，特别是在开始生产时，因为在培训时，数据科学家都完全控制了数据。“

但正如HASON所指出的那样，生产系统可能取决于来自第三方供应商的数据，并且该供应商可以在没有告诉任何人的情况下更改数据模式。此时，一个模型 - 例如预测银行的客户是否可以违约贷款 - 不能再信任，但在任何人通知之前可能需要数周或几个月。

Aporia不断追踪传入数据的统计行为，并且当远离训练集时漂移太远，它将提醒其用户。

使Aporio独特的一件事是它为其用户提供了一个几乎IFTTT或类似Zapier的图形工具，用于设置这些监视器的逻辑。它预先配置了超过50个监视器组合，并在幕后工作的完全可见性。反过来，允许企业微调这些监视器的行为，了解自己的特定商业案例和模型。

最初，团队认为它可以建立通用的监控解决方案。但该团队意识到这不仅是一个非常复杂的事业，而且建立模型的数据科学家也完全了解这些模型应该如何工作以及他们需要的监控解决方案。

“监测生产工作负载是一项完善的软件工程实践，而且在TLV合作伙伴的创始合作伙伴的合作伙伴建立合作伙伴的情况下，它已经过去的机器学习被监控的时间。 “Aporia的团队拥有强大的生产工程经验，使其解决方案脱颖而出简单，安全和强大。”