想担心下一个大流行吗？ 溢出。你覆盖了玻璃

我们没有知道SARS-COV-2病毒，直到它出现在人类中。但以前与跳进人类（SARS和MERS）的其他冠状病毒的经验告诉我们Covid-19这样的东西可能会带来风险。冠状病毒在许多与人类接触的物种中普遍存在，它们具有清晰的历史，能够适应人类细胞。

意识到哪些病毒具有类似的财产可以帮助我们认识到我们发现在动物中循环的未来流行病的威胁。现在，研究人员正在采取大规模病毒调查的结果并释放数百病毒的公共数据库，所有评价病毒对人类的风险有多大程度。以及我们发现的任何病毒都可以插入它们的框架，他们开发的框架，以便我们可以获得有关它们是否威胁的快速信息。

努力从一个叫做预测的USAID赞助计划中占据了一系列努力，这是一系列重点关注的人畜共患疾病，那些可以交叉物种障碍和感染人类的​​人。总的来说，预测项目对动物病毒进行了巨大的调查，超过了从75,000只动物中取出了50万个单独样品。在数据中，该项目确定了700多种新病毒，另一种从未见过的新病毒。

独自一人，知道病毒的基因组序列并不会告诉我们病毒对人类的风险很多。我们可以弄清楚病毒编码的蛋白质，但我们＆＃39;重复在我们可以看那些蛋白质并弄清楚他们是否使病毒更容易感染人类。此外，它不仅感染了风险的感染性。如果病毒通常在避免人类的稀有动物中循环，它跳到我们的可能性很小。

因素比比皆是，以及关于这些因素的重要性的专家之间的分歧。所以弄清楚如何评估这些新病毒提出了挑战。

为了弄清楚什么，研究人员有150个病毒学和公共卫生专家，以考虑50种不同的潜在风险因素，从寄主物种范围内传达给它与已知病毒的进化关系的宿主物种。要求专家对每个风险因素的重要性进行排名，并且预测团队根据每个问题的专业知识权衡其每个评分。 （例如，例如，病毒学家的意见可能会少于与其宿主动物与人类相互作用的频率相关的问题。）

一些重要的风险因素始终如一地评估了很明显：与人类的互动和我们的牲畜的频率，感染各种主持人的能力，以及传播方式。但并非每个因素都被评为非常重要，而且七个评估的七个评价是重要的。但我们只是在大多数病毒上有足够的数据来进行足够的数据来评估它们。

净结果是溢出的分数，对这些病毒的风险的最佳估计是对人类构成的，笨拙地评分为1到155（这就是当你从50个因素开始到1-5时发生的事情，称重改变程度，然后将其中一些人扔掉了。）作为其有效性的测试，研究人员看着众多病毒;所有第一次都已知已经感染了人类。

SARS-COV-2在两种病毒之间排名右侧，这些病毒在非洲造成了多次出血热的爆发：兰萨和埃博拉。它没有出现在顶部，因为那些其他病毒引起了多次爆发（SARS-COV-2只有一个，但已经取得了成绩）。我们也对他们的正常主人了解了很多关于他们的常规主持人的更多信息，而且鉴定了物种SARS-COV-2在它进入人类之前。

所有分析都通过溢出的网站提供，其中包括到目前为止分析的所有病毒的排名列表。每个快速的观点都将风险分为三类（基于宿主＆＃39），该宿主的环境，以及病毒＆＃39;遗传学）。详细视图突破了我们有足够的数据来评估的每个因素。

除了在可用的这些新病毒上进行数据，溢出也是一个灵活的共享平台。灵活，因为我们了解有关令人遗憾的是一种人类的威胁，研究人员承诺他们＆＃39; ll更新数据库中所有病毒的分析。并分享，因为预测团队希望研究界会增加新病毒作为它们的评级和＃39;被发现。它可以创建一个少数有病毒性质的风险分数，

虽然这一新的病毒很棒，但有一些明显的局限性。对于一个，因为他们已经追踪了＆＃39;研究人员在他们的数据库中添加了流感病毒。其次，虽然它代表了很多工作，但这里描述的数百个病毒是桶中的一滴，而估计的170万病毒感染哺乳动物和鸟类。如果我们真的想避免在我们身上偷偷摸摸，我们有更多的工作要做。

仍然是一个有价值的开始。在我们已经知道的病毒中，之前描述的几个病毒以前被描述为更威胁，我们已经知道的病毒可以实现进入人类的飞跃。显然，针对学习和更加仔细的监视有可能具有重要的回报，特别是与Covid-19大流行的全球成本相比。