现在机器学习的最大趋势之一是文本生成。 AI Systems通过吸收从Internet刮擦的数十亿单词并响应各种提示而生成文本。这听起来很简单,但这些机器可以放在各种各样的任务中 - 从创造小说,写作不好的代码,让你与历史人物聊天。
最着名的AI文本发电机是Openai的GPT-3,该公司最近宣布的公司现在正在超过300多个不同的应用程序,由“数万人”的开发人员,每天生产45亿个单词。这是很多机器人的互动。这可能是Openai庆祝的任意里程碑,但它也是AI文本生成的越来越大,影响和商业潜力的有用指标。
Openai开始作为一个非营利组织,但在过去的几年里,它一直试图用GPT-3作为其第一个可销售产品赚钱。该公司拥有微软的独家协议,使Tech Giant独特地访问该计划的基础代码,但任何公司都可以应用于GPT-3的通用API并在其顶部进行建立服务。
随着Openai热衷于广告,数百家公司现在正在进行这一点。命名为可行的一个创业公司正在使用GPT-3来分析客户反馈,识别“来自调查的主题,情感和情绪,帮助台票,即时聊天日志,评论和更多”;寓言工作室正在使用该程序来为VR体验创建对话;和Algolia正在使用它来改进其网络搜索产品,反过来又销售给其他客户。
这一切都是Openai的好消息(和微软,他们的天蓝色云计算平台为Openai的技术),但不是启动土地的每个人都热衷于此。许多分析师已经注意到在您实际拥有的技术上建立公司的愚蠢。使用GPT-3创建一个启动是幽默的简单,但它也会对您的竞争对手毫无疑问。虽然有些方法可以通过品牌和UI对您的GPT启动来区分,但没有公司能够从作为Openai本身的使用中获取。
另一个担心文本生成系统的兴起涉及输出质量问题。与许多算法一样,文本发电机具有吸收和放大有害偏差的能力。他们也经常令人沮丧。在使用GPT-3建造的医疗聊天禁令的测试中,模型通过鼓励他们杀死自己来响应“自杀”患者。这些问题并不是不可逾越的,但它们当然值得在一个算法已经创造错误的逮捕,不公平的学校等级和偏见的医疗费用的世界中的标记。
然而,作为Openai的最新里程碑建议,GPT-3只是继续谈论,我们需要为一个充满机器人生成的喋喋不休的世界做好准备。