AWS宣布了了解指标的一般可用性，为使用机器学习分析指标和性能指标的企业服务

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亚马逊今天宣布了一般可用性的度量标准，一个完全托管的服务，使用机器学习来监测影响企业健康的关键因素。在RE：去年12月在预览中发起了预览，现在可以通过AWS控制台和支持合作伙伴来访问大多数Amazon Web服务（AWS）客户来访问度量标准。

组织分析指标或关键绩效指标，以帮助他们的企业有效且有效地运行。传统上，商业智能工具用于管理不同源的这些数据，但识别这些异常是具有挑战性的。基于传统的基于规则的方法查找落在数值范围之外的数据。有问题的是，这些范围往往是静态和不变，以响应日期，一周中的一天，季节或商业周期的条件。

使用相同的机器学习技术背后的亚马逊，通过自动检查业务健康指标，包括收入，网页视图，活动用户，事务卷和移动应用程序安装，查看指标​​的相同机器学习技术。该服务还有助于诊断异常的根本原因，如出乎意料的收入下降，抛弃购物车的高利率，支付交易失败的庞大，新用户注册增加，更多。

客户可以将Lookous浏览到19个流行的数据源（如亚马逊CloudWatch和Amazon Redshift以及Salesforce，Marketo和Zendesk等软件 - AS-Service应用程序）。扫视测量擦除并准备数据，选择最适合的机器学习算法，开始检测异常，将相关的异常组合在一起，并总结了可能的原因。例如，如果客户的网站流量突然下降，请为指标监视将有助于他们确定营销活动的无意停用是否是原因。

探望指标也连接到通知和事件服务，允许客户创建提醒或操作，如文件票或从零售网站中删除不正确的价格。由于服务开始返回结果，开发人员能够提供有关检测到的异常的相关性的反馈，服务用于提高其准确性。

“从营销和销售到电信和博彩，所有行业的客户都有KPIS，他们需要能够监控潜在的尖峰，逢低和其他异常在其业务职能外的正常范围内。但捕捉和诊断指标中的异常可能是有挑战性的，并且在根本原因确定的时候，亚马逊AI的vp vp的vd vp vp的亚马逊·苏州vp 。 “我们很高兴能够为指标提供亚马逊景观，以帮助客户使用易于使用的机器学习服务来监控对其业务很重要的指标，这些服务能够利用亚马逊自己在规模和较高的准确度检测异常方面的经验。速度。”

最初在美国东（俄亥俄州），美国西部（俄勒冈州），欧盟（法兰克福），欧盟（斯德哥尔摩），亚太（新加坡），亚太（新加坡）（新加坡），亚洲（新加坡） 太平洋（悉尼）和亚太（东京）AWS地区。 亚马逊说，它将在未来几个月来到额外的地区。 VidtureBeat＆＃39; S使命是成为技术决策者的数字城市广场，以获得有关转型技术和Transact的知识。您网站提供有关数据技术和策略的基本信息，以指导您的领导您的组织。 我们邀请您成为社区的成员，访问：门控思想领导者内容和对我们奖化事件的折扣访问，如转换2021：了解更多 成为会员