单次自由查看神经通话头综合用于视频会议

我们提出了一个神经通话的视频综合模型，并展示了其在视频会议的应用。我们的模型学会使用包含目标人员的源图像来合成沟通头视频，并将其外观和驱动视频决定输出中的运动。我们的运动基于新颖的关键点表示来编码，其中特定于特定的和运动相关信息无限制地分解。广泛的实验验证表明，我们的模型优于基准数据集的竞争方法。此外，我们的紧凑键点表示使视频会议系统能够实现与商业H.264标准相同的视觉质量，同时仅使用带宽的十分之一。此外，我们显示了我们的关键点表示允许用户在合成期间旋转头部，这对于模拟面对面的视频会议体验是有用的。

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