2级驾驶援助的司机具有较低的道路活动意识

你可以＆＃39;如果你＆＃39，看看巨型粉红色熊穿着霓虹黄色的高可见度夹克;重复注意！

高速公路安全＆＃39;最新的测试技术ISN＆＃39; T一款高科技机器 - 它＆＃39;在黄色高可见性夹克中的一只巨大的模糊粉红色泰迪熊。不幸的是，一组司机可能会错过这熊比大多数人更频繁地在道路上传递给他们的道路：根据一个令人愉快的奇怪IIHS测试的结果，在他们的汽车上使用自动驾驶员援助系统的新手。

机动车安全组＆＃39; S测试可能听起来很愚蠢，但它有一个非常严重的点。 IIHS希望了解GM＆＃39; S超级游轮和Tesla＆＃39;自动驾驶仪如何使用高级驾驶员辅助系统如何影响驾驶员支付的程度。所以，他们附加了一辆过往的车辆，这对任何人没有生活在一个永久艺术艺术品游行中的任何人都没有任何东西：一个巨大的愚蠢服装。

IIHS研究科学家Alexandra Mueller，他提出了这个想法，解释说，这项研究需要引人注目的东西，但对实验工作不太分散注意力：

“有许多用于衡量态势意识的实验室方法，但它们在道路上不起作用。车辆背面的巨型泰迪熊有助于给我们一个客观衡量驾驶员的焦点，与驾驶相关，不会干扰那个人通常如何驱动。“

当然，这导致IIHS报告中的各种超现实措辞，如＆＃34;泰迪熊刺激，＆＃34; ＆＃34;熊演示文稿，＆＃34; ＆＃34;熊车＆＃34;和＆＃34;大熊sa，＆＃34;使用SA站在＆＃34;情境意识。＆＃34;科学！

涉及到这些新的自动化驾驶员助攻时，情况意识是真正的担忧。目前，由SAE International＆＃39; S级别0-5分类系统所定义的生产汽车中提供的最高级别自动化级别为2级。带级别的汽车自动化可以执行转向，加速和制动等关键驾驶任务，以保持a设定距汽车前方的距离，将汽车中的车程中心置于车道上并保持一定的速度。然而，他们可以处理每种情况不受监控，并需要司机在需要接管车轮时要注意前方的道路。

其中很多人都有很多人与ADAS有很多人：它＆＃39;如果你＆＃39;重复没有积极参与一项任务，只是看着它发生，而且太诱人了重定向关注你＆＃ 39;重新朝着手机，Netflix或Tiktok的哑球特技视频移动。即使你＆＃39;重新关注滥用自动驾驶仪的不负责任的驱动程序，IIHS＆＃39;先前的研究支持司机在习惯于这些级别的系统时，司机在道路上不那么注意。

该测试在马里兰州的70号州际公路中进行了一大块，拥有31个司机超过三个测试组：

定期使用2级自动助攻以及使用该系统进行测试的司机

在此测试期间，没有与2级自动助攻的驾驶员没有经验的司机

几乎没有2级自动助攻的司机，并且在测试期间没有使用它们

参与该研究的每个主题都开辟了配备2级ADAS系统的2019梅赛德斯 - 奔驰C300一小时。为了测试这些司机支付多少关注，第二辆车与其后舱盖上的大粉红色泰迪熊，然后在驱动器期间通过C300三次。 C300司机每次都有充足的时间来发现熊，因为每次都仍然在Merc的大约30秒前。

＆＃34;测试车内的摄像机记录在驾驶员看起来以及通过挡风玻璃的道路的视野。旅行结束后，司机被问到他们是否已经看到任何奇怪的车辆，如果他们遇到的任何车辆，他们已经看到了多少次。＆＃34;

后驱动后的问题确保了他们与熊有关的问题。司机被问及汽车，地标和有趣的景点，并不得不抬起熊本身。司机也被问及不同的地标，以获得他们的一般性道路意识，但熊显然是一个更有趣的数据点。即使是认识I-70的人也可以错误地记住基于事先旅行的熊市。

因此，愚蠢的服装中的填充动物实际上是在驾驶员＆＃39时提供了一个客观的数据点;对情况的意识。结果实际上非常令人惊讶，因为他们证明了对系统的熟悉程度巨大。

＆＃34;我们的数据表明，一旦他或她熟悉该技术，2级驾驶自动化有可能提高驾驶员的[情境感知]虽然它不保证它，但它不保证。报告阅读。

根据IIHS研究和＃39;结果，几乎所有经验丰富的用户的2级系统的用户都能够在驱动器期间注意到熊，而这个群体中的更多司机能够正确地注意到熊驱动到它们的次数比谁都。与此同时，与2级自动化的司机超过两倍的司机，但用它用于测试DIDN＆＃39; T记住熊在测试中的任何其他组中。

IIHS＆＃39;在汽车视频中也表明，正确识别熊通过它们的驾驶员提供了更多的时间花费更多的时间扫描到他们前面的道路以及看着汽车＆＃39; s侧视窗。那些扫描道路的司机也能够更好地回忆在驱动器上的地标。错过熊的司机往往只关注他们的车前。错过了熊的每一个例子的司机都花了更多的时间看着汽车的各个部分＆＃39;仪表板的仪表板比任何其他组。

IIHS很快就注意到经验丰富的2级自动化驾驶系统用户在这个毛绒动物测试中获得了最好的，他们确实使用了小样本大小，并且之前的研究表明，与自动化驾驶系统更舒适的驱动程序更有可能与系统自满＆＃39;驾驶能力。这些研究表明，这些司机更有可能与汽车中的其他物品混淆，例如他们的手机或导航系统，这被归咎于以前造成崩溃。 ADAS ISN＆＃39; T现在完美，并且仍然可以犯错误，你需要注意。

显然，我们需要进一步具有更大的样本量的研究，以获得更明确的结果。也许我们可以用毛绒鸸混合？只是一个想法。没有人会期待一个巨大的鸸。