Aquarium获得260万美元种子资金以完善机器学习模型数据

当两个联合创始人首席执行官彼得高和工程奎因约翰逊负责人，他们了解到，他们了解到，在模型数据中发现弱点领域往往是防止它进入生产的问题。水族馆旨在解决这个问题。

“水族馆是一种机器学习数据管理系统，可以帮助人们通过改进它培训的数据来提高模型性能，这通常是制定生产模型工作的最重要部分，”GAO告诉我。

他说，他们正在看到许多不同的模型正在跨各种行业建造，但球队被困，因为迭代数据集并不断找到相关数据是一个难以解决的问题。这就是水族馆的创造者决定专注于此的原因。

“事实证明，大多数改善您的模型，以及将其进入生产所需的大部分工作都是关于决定的，”这就是我需要去的东西和接下来收集的。这是我需要的标签。这是我需要去训练的模型并分析它的错误，并重复迭代周期，“GAO解释说。

这个想法是让模型进入胜过人类的生产。一名顾客杀特杯提供了一个很好的例子。它们为风力涡轮机提供无人机检测服务。他们的客户常常发出人类检查涡轮机造成损坏，但是通过一系列无人机数据，他们能够培训机器学习模型来寻找问题。高中表示，他们通过水族馆改进了其模型并提高了13％的准确性，同时削减了人类评论的成本。

水族馆目前有7名员工，包括创始人，其中三个是女性。高说，他们正在被设计多样化。他了解机器学习模型创建中固有的偏见问题，并为这种工具创建多种团队是一种帮助缓解这种偏见的一种方法。

该公司去年2月推出，并在参加Y组合夏季2020年队列的一年中的一年。他们在整个2020年炼制产品，最近从β开始升起到一般可用。