减少错误信息在社交媒体上的传播:重整是什么样子?

2021-02-18 00:56:39

Kristen Berman是行为研究和设计咨询公司Irrational Labs的联合创始人兼首席执行官。

Evelyn Gosnell是行为研究和设计咨询公司Irrational Labs的董事总经理。

Richard Mathera是行为研究和设计咨询公司Irrational Labs的董事总经理。

如果我们能及时传送回去,重新启动Facebook,Twitter和TikTok等社交媒体平台,以期从一开始就尽量减少错误信息和阴谋论的传播……它们的面貌如何?

这不是学术活动。了解这些根本原因可以帮助我们针对当前和将来的平台制定更好的预防措施。

作为硅谷领先的行为科学公司之一,我们已经帮助Google,Lyft等品牌了解与产品设计相关的人为决策。我们最近与TikTok合作,设计了一系列新的提示(本周发布),以帮助阻止潜在错误信息在其平台上的传播。

干预成功地将标记内容的份额减少了24%。尽管TikTok在平台之间是独一无二的,但我们在那里获得的经验教训已帮助人们塑造了社交媒体Redux的外观。

在减少未经证实的内容的视图方面,我们可以采取比标签或提示更大的措施。

在我们与TikTok共同发起的实验中,人们在两周内平均观看了1.5个标记的视频。然而,在我们的定性研究中,许多用户说他们是在TikTok上玩耍的。他们不想看到任何被标记的视频。在最近的财报电话会议上,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)还谈到了Facebook用户对超级党派内容的厌倦。

我们建议给人们一个“选择退出标记内容”的选项-完全从他们的提要中删除这些内容。为了使其成为一个真正的选择,这种退出选择必须突出,而不是埋葬在用户必须寻找的地方。我们建议新用户直接将其放入注册流程中,并为现有用户添加应用内提示。

虚假新闻在社交媒体上的传播速度是真实新闻的六倍,这是有原因的:具有争议性,戏剧性或两极分化的信息更有可能引起我们的注意。而且,当设计算法以最大程度地提高用户参与度和在应用程序上花费的时间时,这种内容将比更周到的,经过深思熟虑的内容更受青睐。

基于广告的业务模型是问题的核心。这就是为什么在错误信息和两极分化方面取得进展如此困难的原因。负责调查该问题的一个内部Facebook团队发现,“我们的算法利用了人脑对分裂的吸引力。”但是,解决该问题的项目和拟议工作被高级管理人员所困扰。

本质上,这是一个经典的激励问题。如果定义“成功”的业务指标不再取决于最大化现场参与度/时间,那么一切都会改变。极化的内容将不再需要被偏爱,并且更周到的论述将能够浮出水面。

错误信息传播的主要部分是边缘化和孤独感。从根本上讲,人类是社交动物,看起来像是一个群体中的一部分,而有党派的群体常常会提供这种接受和确认的感觉。

因此,我们必须使人们更容易以其他方式找到其真实的部落和社区(与那些基于阴谋理论的人相比)。

马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)说,他与Facebook的最终目标是建立人与人之间的联系。公平地说,至少在表面上,Facebook已经通过许多方式做到了这一点。但是我们应该更深入。以下是一些方法:

我们可以设计出更积极的一对一交流,事实证明这可以增加幸福感。我们还可以微调离线连接。想象有两个朋友正在Facebook Messenger上聊天或通过帖子评论聊天。当他们住在同一个城市时,提示亲自见面怎么样(当然是COVID后)?或者,如果他们不在同一个城市,请轻推以拨打电话或视频。

在他们不是朋友并且互动更具争议的情况下,平台不仅可以突出对方的个性,而且可以分享彼此的共同点。想象一下一个提示,其中显示了当您与某人在线“大喊”时,您与该人的共同之处。

平台还应该禁止匿名帐户,或者至少鼓励使用真实姓名。俱乐部会所对此有很好的规范设定:在入职流程中,他们说:“我们在这里使用真实姓名。”连接是基于我们正在与真实的人互动的想法。匿名混淆了这一点。

我们应该使人们更容易摆脱算法上的兔子洞。 YouTube因其漏洞而备受抨击,但所有社交媒体平台都面临这一挑战。点击视频后,系统会向您显示喜欢的视频。有时这可能会有所帮助(获取完美的“操作方法”视频有时需要进行搜索),但是对于错误消息,这是一场致命的游行。一个在平地上的视频会引出另一个以及其他阴谋论。我们需要帮助人们摆脱算法的命运。

现在越来越多的人从社交媒体获取新闻,而这样做的人则不太可能正确了解重要问题。依靠社交媒体作为信息源的趋势很可能会继续。

因此,社交媒体公司处于独特的权力地位,有责任深入思考他们在减少错误信息传播中所扮演的角色。 他们绝对应该像我们与TikTok团队一样,继续使用具有研究意义的解决方案进行实验和运行测试。 这项工作并不容易。 我们知道这种想法,但是在与TikTok团队合作之后,我们对此事有了更深的赞赏。 有许多聪明,好主意的人想要解决更大的问题。 我们非常希望在这里有集体的机会,可以更大胆和更有创意地思考如何减少错误信息,激发联系并增强我们的集体人性。