这个词有多有趣？ ``nunkoople''效应（2015）

您如何量化像幽默一样复杂和个人化的事物？数学家现在已经开发出一种做到这一点的数学方法，而且它可能不像我们想象的那么个人化。

您如何量化与幽默一样复杂和个人化的事物？阿尔伯塔大学的研究人员已经开发出了一种做到这一点的数学方法-而且它可能不像我们想象的那么个人化。

这确实是第一篇有可量化的幽默理论的论文，近期研究的第一作者，心理学教授克里斯·韦斯特伯里（Chris Westbury）的U说。在幽默方面所做的实验工作非常少。

＆＃34;我们认为幽默是个人的，但进化心理学家已经将幽默视为一种消息发送装置。

该研究的想法源自较早的研究，在该研究中，患有失语症的受试者被要求检查字母字符串并确定它们是否为真实单词。韦斯特伯里（Westbury）开始注意到一种趋势：参与者听到诸如Snunkoople之类的虚构单词时会大笑。

韦斯特伯里（Westbury）假设答案在于熵这个词-它是有序或可预测性的数学度量。像finglam之类的非单词具有不常见的字母组合，其熵比像clester之类的其他非单词具有较低的字母组合，因此熵更高。

＆＃34;例如，我们确实表明，制作有趣的非单词的苏斯博士制作的非单词的熵预计较低。当他说非单词时，他凭直觉在说些熵较低的单词，＆＃34;韦斯特伯里说。 ＆＃34;从本质上讲，这取决于各个字母的概率。因此，如果您查看诸如yuzz-a-tuzz之类的Seuss单词并计算其熵，您会发现它是一个低熵单词，因为它的字母像Z不太可能。

受到对snunkoople的反应的启发，韦斯特伯里（Westbury）着手确定是否有可能以熵为准绳来预测人们会觉得哪些单词很有趣。

＆＃34;幽默不是一回事。一旦开始考虑概率问题，您就会开始理解我们如何发现这么多有趣的事物。＆＃34;

在研究的第一部分中，要求测试对象比较两个非单词并选择他们认为更幽默的选项。在第二部分中，向他们显示了一个非单词，并以1到100的等级对他们发现它的幽默程度进行了评级。

＆＃34;结果表明，两个词之间的熵差越大，被摄对象选择我们期望它们的方式的可能性就越大，＆＃34;韦斯特伯里说，他指出，最准确的主题在92％的时间内正确选择了。 ＆＃34;能够以这种准确性进行预测是令人惊奇的。在心理学上，您几乎从来没有得到过这样的预测。在心理学中，您无法预测某人在92％的时间内会选择什么。

这种几乎普遍的反应充分说明了幽默的性质及其在人类进化中的作用。韦斯特伯里（Westbury）引用了沃尔夫冈·科勒（WolfgangKöhler）于1929年进行的一项著名语言学研究，在该研究中，测试对象呈现两种形状，一种是尖刺的，另一种是圆形的，并被要求识别哪种是baluba，哪种是takete。几乎所有受访者都认为，takete是尖锐的物体，表明语音和物体的视觉形状之间存在共同的映射。

其原因可能是进化的。 ＆＃34;我们认为幽默是个人的，但进化心理学家已经将幽默视为一种信息发送工具。因此，如果您大笑，就会让别人知道某事并不危险，＆＃34;韦斯特伯里说。

他以一个人在家中为例，认为他们在自己的后院看到一个入侵者。当发现入侵者只是猫而不是猫防盗时，此人然后可能会笑。如果您大笑，您是向周围的任何人发送消息，认为您看到了危险的东西，但事实证明那根本不是危险的。这是自适应的。

熵是幽默的预言家，这一思想与德国哲学家阿瑟·叔本华（Arthur Schopenhauer）的19世纪理论相吻合，后者提出幽默是期望违背的结果，而不是先前持有的幽默仅基于不可能的理论。说到幽默，人们可能会以各种方式违反期望。

在非单词中，期望是语音的（我们期望它们以某种方式发音），而在双关语中，期望是语义的。 ＆＃34;双关语很有趣的一个原因是，它们违反了我们对一个单词具有一种含义的期望，＆＃34;韦斯特伯里说。考虑以下笑话：高尔夫球手为什么穿两套裤子？因为他有一个洞。 ＆＃34;当您听到高尔夫球手的笑话时，您之所以会笑是因为您做了一些意想不到的事情-您期望短语“打入一个洞”。表示不同的意思，并且违反了预期。＆＃34;

这项研究可能不会改变单口相声喜剧演员的游戏-毕竟，一个愚蠢的词几乎不是喜剧的顶峰-但这项发现可能对商业应用（例如产品命名）有用。

＆＃34;我想研究一下产品名称和产品的严重性之间的关系，＆＃34;韦斯特伯里指出。 ＆＃34;例如，人们可能不愿购买一种以重命名的药物来治疗严重疾病-否则可能会反其道而行之。

找到一种可预测的幽默预测方法只是冰山一角。 ＆＃34;关于幽默的论文之一是幽默不是一回事。一旦开始考虑概率问题，您就会开始理解我们如何发现很多有趣的事情。以及让事情变得有趣的多种方式。＆＃34;

材料由阿尔伯塔大学提供。原文由克里斯蒂·康登（Kristy Condon）撰写。注意：可以编辑内容的样式和长度。

克里斯·韦斯特伯里，赛勒斯·肖尔，盖尔·莫罗桑，迈克尔·兰斯卡。讲世界上最不有趣的笑话：将幽默量化为熵。记忆与语言杂志，2016; 86：141 DOI：10.1016 / j.jml.2015.09.001

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