技术人员已在1月6日在国会大厦拍摄的Parler视频上部署了面部识别,这证明了面部识别技术的民主化

2021-01-21 12:22:56

主板获悉,技术人员已在从1月6日国会大厦暴动中拍摄的大量Parler视频档案中使用了面部识别技术。在某些情况下,即使他们自己没有使用Parler,他们也可以跨不同的视频跟踪人脸,从而确定某个人在特定时间的位置。

该消息表明档案管理员,黑客和业余爱好者如何继续挖掘Parler数据,以获取他们认为对提供执法有用的见解。它还强调了面部识别的繁琐问题,该问题通常可能不准确,需要进行人工分析以进行审查,并且更普遍地证明了面部识别的民主化。

"到目前为止,我已经编写了一个人脸识别筛选器并处理了大约900个Parler视频。到目前为止,我已经抽出了约4万张脸,"其中一位技术专家声称。母板让该人匿名透露有关敏感项目的更多信息。

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本月初,一个名为donk_enby的黑客领导了一个项目,用于在国会大厦暴动后对右翼社交媒体平台Parler的内容进行存档。亚马逊随后切断了对Parler本身的服务,使档案及其镜像对研究人员和新闻记者而言更有价值。

数据包括用户公共信息,视频,图像及其相关的GPS数据。母板以前使用某些信息来显示Parler用户从军事设施内部发布到网络的信息。暴动期间,Gizmodo和技术人员使用了类似的方法来绘制从国会大厦内部上传的视频。

现在,有些人开始将更多内容转向视频本身,尤其是在国会大厦拍摄的视频中的面孔。

"第一步是从所有视频中不加区分地隔离每张脸,"技术专家解释说。 "第二步是使用面部网络模型将同一个人的所有面部分组在一起,以便您可以通过视频以及实际上通过位置和时间来跟踪它们,"他们补充说。

该技术人员为主板提供了其数据和代码的一小部分样本。缓存中包含一个他们的工具设法从Parler视频中提取的面孔文件夹。电子表格包含一个唯一标识符,该标识符用于识别系统认为是特定人物的人,他们出现在哪个视频中,出现的时间戳记以及视频拍摄地的纬度和经度。技术人员提供的小型电子表格显示了两个视频,系统称某个人出现在其中。

众所周知,某些面部识别技术可能不准确,从而导致误报或其他错误。母板检查的数据确实显示出在多幅图像中至少属于那些穿着相同衣服的人的脸,但不清楚数据集的准确性。

但是,其他进行类似项目的人也公开发表了他们的作品。一个名为“暴动面孔”的网站包含了数千名创作者声称来自Parler视频的面孔。该站点包括面孔的图像,与发现面孔的视频相关的代码以及指向视频本身的链接。

"我希望这将使人们更容易向FBI提交提示,因为这些面孔以易于访问的格式进行布局,每个面孔都有链接的视频以提供背景信息," 《暴动面孔》的共同创作者在网上聊天中告诉母板。出于安全原因,他们不想提供真实姓名。

"只需单击一下即可将视频链接到图像的目的是,使用户在进行报告之前,有机会看到暴乱中/ Parler上脸部周围的背景,并且#34;他们继续。

根据该项目维护者的推文,该网站已经出现了一些误报,包括面部检测,实际上是带有纽约州长安德鲁·库莫(Andrew Cuomo)的脸的T恤。

张贴的图像包含可能与骚乱无关的人的面孔。

"待办事项:确保所有张贴的图片都是暴徒(eta:没有线索,可能会众包),"推特中承认的Riot Twitter帐户的面孔。暴动的面孔没有回应置评请求。

共同创建者确实在他们的站点和其他服务之间进行了区分,这些服务可能允许用户查找特定人员的身份或姓名。

我认为,必须区分我们的网站不使用面部识别,而只是使用面部检测,这一点很重要。出于这个确切原因,没有尝试将身份与脸联系起来,"他们说。

在骚乱中及其周围上传到Parler和其他社交网络的视频和其他内容导致对闯入建筑物或犯罪的人负责。当局提交的宣誓书反复提及社交媒体帖子,包括莱利·六月·威廉姆斯(Riley June Williams),据称是一名女子,她从南希·佩洛西(Nancy Pelosi)的办公室偷了笔记本电脑。记者,研究人员和激进主义者还确定了骚乱中或附近的军事和执法人员。

据《纽约时报》报道,Clearview AI是一种备受争议的执法人员面部识别工具,它使用从社交媒体上刮取的数据。该公司表示,在国会大厦暴动后,其应用程序的使用量激增。

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