最完整的合法免费Python书籍清单（2021年更新）

书籍这是我个人的合法免费Python书籍清单。警告：无包装免费书籍非常不可靠，今天免费的书籍明天就不再免费，因为撰写本文时它们是免费的，所以将它们包括在内。 Oreilly的情况与此类似。两家出版社都已根据需要进行了注释。如果不再存在免费或损坏的链接，请通过gmail dot com的arj.python邮寄给我，以更新文章。我必须感谢互联网的努力者，他们花了很长时间将这些资源指向我。我浏览了其中的内容，以制作出一系列合法免费的Python有价书籍。这是我对书籍的评估方式（您可能不同意，但这是我个人的看法）：

某些受欢迎的列出的书籍（例如，每周的Python模块）不是一本书，而使用Django 1.7的Tango已过时。仅提供一些免费章节的材料不是免费书籍。文档手册是文档手册，那么您必须包括四分之一的pypi软件包手册。除非是书，否则github项目是gihub项目。马克·皮格里姆（Mark pilgrim）逃走了，所以我们应该从他的书中逃走。我们不希望有100个以上的非法免费列表（请记住，Mark Lutz的书不是免费的），那么您可以包括驱动器上托管的所有Python书。 Python2已经过去，我们过去了。 Fullstackpython的列表是各个网站的文章的集合，而不是一本书。真正的短本更有资格，因为传单没有这样做。这些材料被故意遗漏了。剩下的就是您会喜欢的书！

注意：以前是pythonmembers.club，因此，如果您具有域的链接，请更新 “学习Python编程”是对Python的快速，全面而实用的介绍，它是一种极其灵活且功能强大的编程语言，可以应用于许多学科。您将从学习Python的基础知识开始，以便您有坚实的基础可以建立。涵盖了一些数据科学，GUI和Web（Django）。

本书的目的是为编程提供面向信息学的介绍。本书采用的主要方法是使用Python解决信息学界常见的数据分析问题。

适用于Python 3的非程序员教程是旨在对Python编程语言进行介绍的教程。本指南适用于没有编程经验的人。

“ The Coder's Apprentice”旨在向完全不熟悉编程的学生和青少年教授Python 3。与许多其他教Python编程的书相反，本书假定学生没有以前的编程知识，并且包含许多练习，可让学生训练其编程技能。

本书旨在在教程和参考书之间取得平衡。最后包括一些有趣的练习！

“一字节Python”是一本有关使用Python语言进行编程的免费书籍。它是面向初学者的Python语言教程或指南。如果您对计算机的了解仅是如何保存文本文件，那么这本书就是您的理想选择。

Python是一种功能强大且友好的程序员社区的出色语言。但是，缺乏有关Python基础知识后要学习的知识的文档。通过本书，我旨在解决这个问题。我会为您提供一些有趣的话题的信息，您可以进一步探索。本书中讨论的主题将您带入Python语言的各个角落。本书是我开始学习Python时渴望拥有这样的东西的产物。如果您是初学者，中级甚至是高级程序员，那么本书中就会有适合您的内容。请注意，这不是一本教程，也不会教您Python。主题没有深入解释，而是仅给出了所需的最少信息。合法免费的Python书籍的真实示例。

本书仅试图实现一件事：向您展示一个从无到有的项目。我的意思是说，根本没有代码。甚至没有一个关于它做什么的充实想法。没有目标，就没有承诺。只是含糊的兴趣。好的，我的意思是它会工作，它将进行测试，将可以使用，它将是有用的并且是真实的东西。可以把它看作是一支摇滚乐队起步的纪录片，只有一个超重的阿根廷开发人员代替了摇滚乐手，而没有一个摇滚乐队而是提供了一套软件。因此，这与摇滚乐队的开创性纪录片不一样。

学习Python，休息Python是Python编程语言的动手入门，是为没有任何编程经验的人编写的。嘿，我们都必须从某个地方开始。因此，本文中使用的示例和教学风格绝对不会对您以前的编程经验有所期望。任何人都可以花一点时间和一点耐心来掌握编程的技巧。但是，在学习新知识时，我会尝试打破常规。实际上，在许多情况下，我会竭尽全力打破常规。当采用计算机编程这样的新概念时，您实际上可以通过弄清楚可能会破损的箱子类型来提高舒适度。您将看到可以使用哪些数据以及在何处使用数据，以及以后不可避免地遇到错误时（就像每个人一样），您不会感到惊讶。

（不是一本算法书）Python的语法和惯用语比大多数其他功能齐全的语言更容易学习。本书使用Python编程语言向人们介绍编程和算法思想。

这份引以为豪的指南旨在为Python新手和专业开发人员每天提供有关Python的安装，配置和使用的最佳实践手册。

Slither into Python是面向初学者的Python入门。不需要事先的编程经验或计算机科学背景。与我发现的任何其他Python资源不同（不是它们并不存在），它们没有解释重要的计算机科学概念，例如内存或“计算机如何工作”。在本书中，我将介绍Python语言的基础知识，并介绍这些重要的概念。简而言之，编码或计算机编程是关于使计算机执行您想要的事情，计算机科学是关于计算机如何执行它。两者相辅相成，可帮助您更快地学习并提高对语言的整体理解！本书旨在通过Python做到这一点。

这本书对Python的一些基本语法和语义，内置数据类型和结构，函数定义，控制流语句以及该语言的其他方面进行了简要介绍。我的目的是使读者摆脱坚实的基础，从中可以探索刚刚概述的数据科学堆栈。

一本关于Python世界新手的书。最初是为学生准备的书，然后他们阅读Python教程。鉴于它是来自核心开发人员的，因此甚至章节选择顺序都是很有见地的。

本文旨在介绍Python编程语言-该语言现已在天文学中几乎无处不在-并适用于本科生（或研究生）可能要完成的任务类型。无论如何，它并不意味着全面。我的重点是使您尽可能高效，快速地掌握速度。对于在研究背景之外具有Python知识的人士来说，本文可能具有有用的信息，但主要是为那些没有编程经验的人士设计的。在本文结尾处，我希望能够分享足够的信息，使您感到满意，无论是在天文学课程，研究实习还是其他方面，都可以开始研究型问题的第一步（本书将包含几个示例）。 -校园研究。

python生态系统中充斥着面向初学者的书籍，但是很少有书籍针对的是入门阶段之后但还不是高级用户的读者。该书旨在弥合这一差距。本书的内容主要着眼于Python代码组织的各种方法，并为用户提供了严格的基础。它深入探讨了诸如python对象系统，函数，装饰器，元编程和生成器之类的主题，为读者提供了对这些主题的深入了解，这对于编写惯用且健壮的python代码至关重要。它旨在为读者提供Python概念的使用方法和原因。大量的代码片段对概念进行了很好的解释。如果您正在寻找一本可以使您超越python初学者水平的书，那么绝对适合您。

本文档是Python编程课程的自学文档。本课程包含（1）面向初学者的部分，（2）对Python程序员感兴趣的几个高级主题的讨论，以及（3）具有大量练习的Python工作簿。本书是我进行Python培训时所用的材料的集合，以及我网站上用于自学的材料。

如果您按照本书的编排顺序使用本书，那么您将通过了解Python 3与该语言的先前版本之间的主要区别来开始使用Python进行探索。在这里，您将为相关的本地或基于服务器的系统设置一个编程环境，并首先学习一般的Python代码结构，语法和数据类型。在此过程中，您将在Python内的计算逻辑上获得扎实的基础，即使将来将来使用其他编程语言时，也应具备一系列相关技能。虽然本书的开头侧重于Python脚本编写，但逐渐引入了面向对象的编码概念，以帮助您的代码更加模块化，灵活和复杂，而无需重复。在这本书的最后，您将学习如何调试Python代码以及最终如何跨版本移植Python代码。

如果您花了数小时重命名文件或更新数百个电子表格单元格，那么您就会知道像这样的繁琐任务。但是，如果可以让您的计算机为您做些什么呢？在“用Python自动完成无聊的事情”中，您将学习如何使用Python编写程序，这些程序只需几分钟即可完成，而无需事先进行编程即可花上数小时。掌握了编程的基础知识之后，您将创建可以轻松执行有用且令人印象深刻的自动化壮举的Python程序。不要将时间花在训练有素的猴子可以做的事情上。即使您从未编写过任何代码，也可以使计算机完成繁重的工作。了解如何使用Python自动完成无聊的事情。合法免费的Python书籍的真实示例。

视频处理DSP，机器学习和Rpi，这是Python初学者可能应该跳进来巩固其知识的下一本书。

Python for Fun今年16岁。从第一个项目“ Python中的Lisp”到当前最新的“二叉树和函数式编程”，该站点现在是并且仍然是一个相当小的项目的集合，这些项目主要是出于娱乐目的而创建的。它们是针对中级程序员的。熟悉Python并熟悉OOP和基本递归的人。大多数程序都很短，通常只有几页代码，并且所有项目都带有文字。

即使是最优秀的程序员也会犯错，而经验丰富的程序员Mike Pirnat在使用Python的15年以上中也贡献了自己的一份力量。有些简单而愚蠢。其他人则尴尬而彻头彻尾。在这份O'Reilly的报告中，他剖析了他最令人难忘的一些错误，将它们逐层剥离，以揭示出问题所在。

良好软件工程实践的入门书，例如关注点分离，高性能和松散耦合。每个初学者都必须！

什么是好的软件架构？为什么我们要花时间构造代码并花时间测试它呢？如果您想花几个小时调试程序或在办公室待到很晚才能从生产中的错误部署中恢复过来，那么这本书绝对不适合您！

欢迎光临，Pythoneer伙伴！这是一本关于Python反模式和最坏做法的小书。了解这些反模式将帮助您避免在自己的代码中使用它们，并使您成为一个更好的程序员（希望如此）。每个模式都有一个简短的描述，示例和可能的解决方案。合法免费的python书籍的真实示例。

Python的设计模式分为几章，并提供示例，链接免费。是一本Apress书。超级酷的书！

“使用Python进行测试驱动的Web开发”旨在教授TDD进行Web编程。它使用一个具体的示例-从头开始开发网站-解释TDD的方法论及其在构建Web应用程序中的应用。它涵盖了Selenium浏览器自动化工具，单元测试，模拟以及从静态内容，数据库集成，不可避免的JavaScript的基础到Web技术的交互，以及NoSQL，websockets和Async编程等更高级（和流行）的主题。 。合法免费的Python书籍的真实示例。

您如何从OO编程过渡到OO设计？这本301页的书共有49章，将通过创建一个中等复杂的应用程序系列来帮助您建立OO设计技能。

本书是Python 3面向对象编程的简单而权威的指南。其他类似类型的书也使用复杂的写作风格和示例向读者介绍Python 3中的OOP。但是，这本书使用简单语言来解释概念。它针对已经了解Python的中级学习者。

Python不是一种功能编程语言，但是它是一种多范式语言，它使功能编程易于执行，并且易于与其他编程样式混合。在本文中，Python软件基金会的负责人David Mertz检查了该语言的功能方面，并指出了哪些选项效果很好，而哪些选项通常应该拒绝。

这是一个示例驱动的动手教程，它仔细地教给程序员如何使用Python完成许多文本处理任务。

使用Python破解代码可教初学者如何用Python编程语言进行编程。本书介绍了几种密码的源代码以及针对这些密码的黑客程序。这些程序包括Caesar密码，转置密码，简单替换密码，乘法＆amp;仿射密码，Vigenere密码以及这些密码中的每一个的黑客程序。最后几章介绍了现代RSA密码和公钥加密。

本书收集了使用Flask的最佳做法。 Flask的平均应用有很多方面。例如，您通常需要与数据库进行交互并验证用户身份。在接下来的几页中，我将尽力解释执行此类操作的“正确方法”。我的建议并非总是适用，但我希望它们在大多数情况下都是不错的选择。这可能是您需要的Flask书！合法免费的Python书籍的真实示例。

对Django进行了简单，逐步的直接介绍，旨在进行动手操作，因此请您对其进行分解，以使您真正理解。经过Python 3.8和Django 3.0的测试，仍然可以使用。初学者的绝佳入门材料。它甚至假设您根本不了解Python！

本教程介绍了上一教程的剩余内容。它包括草稿，删除和评论系统。优美的综述。

Django是一个Python网络框架，可简化网络开发过程。它减少了琐碎的代码量，从而简化了Web应用程序的创建并加快了开发速度。它是创建RESTful Web服务的强大功能和绝佳选择。包括API身份验证，分页和测试自动化。

我相信轻松构建高质量Web应用程序的能力对于自由开放社会的发展至关重要。这样可以防止最大的参与者垄断信息流。正如您将在接下来的页面中了解到的那样，web2py尝试通过关注三个主要目标来降低进入Web开发的障碍：易用性，快速开发和安全性。

学习新框架，语言或工具的最大障碍之一是需要进行的先决条件设置和配置。这可能是令人沮丧和沮丧的经历。而且，与执行相关的成本常常使实验变得禁止或至少受到限制。这就是为什么在这本简短的书中，我选择的工具和服务几乎不需要任何设置，而且全部免费。实际上，它们都不需要安装，因为它们都在浏览器中运行。在整个入门书中，您都无需离开网络浏览器。

使用Python发明自己的电脑游戏可教您如何使用Python语言进行编程。每章都为您提供了新游戏的完整源代码，然后从示例中介绍了编程概念。游戏包括猜数字，Hang子手，井字游戏和黑白棋。本书还介绍了如何使用Pygame框架制作具有2D图形的游戏。合法免费的Python书籍的真实示例。

使用Python和游戏制作游戏Pygame用11个游戏的源代码覆盖了Pygame库。 《制作游戏》是续集，与《使用Python发明》的年龄范围相同。一旦了解了Python编程的基础知识，就可以使用Pygame库扩展功能，以制作带有图形，动画和声音的游戏。

一个关于Python的欢快指南。内容愉快。学生创造的演示使您感到自己很酷。

最好的数据和算法可能在那里。它深入介绍了数据结构和算法。它涵盖了基本的Python，使其成为本科生的合适入门材料。从堆栈开始，本文将详细介绍并解决诸如河内塔之类的常见问题。您已经掌握了所有内容，可以进行搜索，排序，树木，图形...…在创造性的通用许可下发布它们应受到极大的尊重。

复杂性科学是一个跨学科领域-在数学，计算机科学和自然科学的交汇处-专注于物理和社会系统的离散模型。特别是，它着重于复杂的系统，这些系统是具有许多交互组件的系统。复杂的系统包括网络和图形，细胞自动机，基于主体的模型和群体，分形和自组织系统，混沌系统和控制论系统。这本书主要是关于复杂性科学的，但是学习复杂性科学使您有机会探索其他情况下可能不会遇到的主题和想法，使用Python进行编程，以及学习数据结构和算法。本书从Think Python离开的地方接手。

数据结构和算法是过去50年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基本工具。但是我认为，有关这些主题的大多数书籍都太过理论化，过大且自下而上。我尝试通过围绕广泛使用数据结构的应用程序（网络搜索）组织主题来缓解这种无聊的情况，该主题本身就是一个有趣且重要的主题。该应用程序还激发了一些入门数据通常未涵盖的主题结构类，包括具有Redis的持久数据结构和流算法。

这本书是从演讲中收集的

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